python使用t-SNE降维tensor的代码

以下是使用Python中的TensorFlow库实现t-SNE降维的示例代码：

import tensorflow as tf
from sklearn.manifold import TSNE

# 加载数据
data = tf.random.normal([1000, 50])

# 定义t-SNE模型
tsne = TSNE(n_components=2, perplexity=30.0, learning_rate=200.0, n_iter=1000, verbose=1)

# 训练模型
low_dim_embs = tsne.fit_transform(data)

# 输出结果
print(low_dim_embs)

这段代码使用了TensorFlow库中的随机数据，通过t-SNE算法将其降维到二维空间，并输出结果。如果你有自己的数据，可以将其替换为`data`变量。