def calculate_sentiment(words): sentiment = 0 count = 0 negation = False for i, word in enumerate(words): if word in negative_words: negation = not negation if word in degree_words: degree = degree_words[word] if i > 0 and words[i-1] in ['不', '没', '非常', '十分', '极其', '太', '特别', '超级', '尤其', '相当', '异常', '略微']: degree = -degree else: degree = 1 if word in sentiment_dict: if negation: sentiment -= sentiment_dict[word] * degree else: sentiment += sentiment_dict[word] * degree count += degree if count == 0: return 0 else: return sentiment / count请告诉我这段代码如何进行计算情感得分的

这段代码是一个简单的情感分析算法，用于计算一段文字的情感得分。算法首先会遍历文字中的每个词语，如果词语是消极情感词，则将negation标记为True；如果词语是程度副词，则根据前一个词语是否为否定词来确定程度的正负；如果词语是情感词，则根据negation标记和程度副词的程度值来计算情感得分。计算完所有词语的情感得分后，算法将情感得分的总和除以程度副词的数量得到最终的情感得分。