请从键盘输入一个精度epi，根据下式计算自然数对数底数e的值，Python程序

import math

epi = float(input("请输入精度epi："))
e = 1
n = 1
while True:
    term = 1 / math.factorial(n)
    if term < epi:
        break
    e += term
    n += 1

print("e的值为：", e)

在上述代码中，我们首先使用 `input()` 函数从键盘读入精度 `epi`，然后使用 `math.factorial()` 函数计算阶乘，使用 `while` 循环迭代求解自然数对数底数 `e`。直到当前项小于精度 `epi` 时，退出循环，输出最终的 `e` 值。

相关问题

4、输入字符串和要统计的字符，统计并输出该字符在字符串中出现的次数。输入样例: Welcome To EPI! e 输出样例:2 c语言

在C语言中，你可以使用循环结构和数组下标来实现这个功能。这里是一个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <string.h>

int main() {
    char str[] = "Welcome To EPI!"; // 输入字符串
    char target_char = 'e'; // 要统计的字符
    int count = 0;

    // 遍历字符串
    for(int i = 0; str[i] != '\0'; i++) { // '\0'表示字符串结束
        if(str[i] == target_char) {
            count++; // 每次遇到目标字符，计数加一
        }
    }

    printf("The character '%c' appears %d times in the string.\n", target_char, count); // 输出结果

    return 0;
}

当你运行此程序，并提供输入`'e'`，你会得到输出`2`。

给我举一个复数集合epi收敛的序列

设 $f_n:\mathbb{C}\rightarrow(-\infty,+\infty]$ 定义为 $f_n(z)=|z-n|$，则 $\operatorname{epi}(f_n)=\{(z,\alpha)\in\mathbb{C}\times\mathbb{R}\mid |z-n|\le\alpha\}$，是一个下半连续凸集。现在考虑序列 $\{f_n\}$，我们来看它的 epi 极限集合 $\operatorname{epi}(f)$：

对于任意 $(z,\alpha)\in\operatorname{epi}(f)$，都有 $|z|\le\alpha$，因此 $(z,\alpha)\in\operatorname{epi}(|\cdot|)$；
对于任意 $\epsilon>0$，存在 $n_0\in\mathbb{N}$，使得当 $n\ge n_0$ 时，$|n-z|\le\epsilon$。于是对于任意 $(z,\alpha)\in\operatorname{epi}(|\cdot|)$，存在 $(n,\alpha+\epsilon)\in\operatorname{epi}(f_n)$，使得
$$(z,\alpha)=(n,\alpha+\epsilon)+\underbrace{(z-n,-\epsilon)}_{\in\operatorname{epi}(f_{n_0})-\operatorname{epi}(f_n)}.$$
因此 $\operatorname{epi}(f_n)$ 对于 $n\in\mathbb{N}$ 逐点收敛到 $\operatorname{epi}(|\cdot|)$，即 $\{f_n\}$ 是一个 epi 收敛的序列。