pandas 判断某一时间数据是否在时间数据类型的dataframe中

可以使用 Pandas 的 `isin()` 方法来判断某一时间数据是否在时间数据类型的 DataFrame 中。具体地，可以将要查询的时间数据构成一个 Series，然后调用 `isin()` 方法进行查询。示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'time': pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']),
    'value': [1, 2, 3]
})

# 创建要查询的时间数据 Series
query_time = pd.Series(pd.to_datetime(['2022-01-01', '2022-01-04']))

# 使用 isin() 方法进行查询
is_in_df = query_time.isin(df['time'])
print(is_in_df)

运行结果如下：

0     True
1    False
dtype: bool

其中，`is_in_df` 的值为一个布尔类型的 Series，表示每个要查询的时间数据是否在 DataFrame 中出现过。在上述示例中，第一个查询时间 '2022-01-01' 在 DataFrame 中出现过，因此第一个值为 True，而第二个查询时间 '2022-01-04' 没有在 DataFrame 中出现过，因此第二个值为 False。