MATLAB中灰度共生矩阵代码
时间: 2024-03-08 22:46:21 浏览: 76
可直接运行 MATLAB实现灰度预测模型的源代码.rar
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MATLAB中计算灰度共生矩阵的代码如下:
```matlab
% 读取灰度图像
I = imread('image.png');
% 将图像转化为灰度图像
I = rgb2gray(I);
% 灰度级数
grayLevels = 256;
% 定义灰度共生矩阵
glcm = zeros(grayLevels, grayLevels);
% 定义方向和距离
offsets = [0 1; -1 1; -1 0; -1 -1];
distances = [1];
% 计算灰度共生矩阵
for i = 1:size(offsets, 1)
glcm = glcm + graycomatrix(I, 'Offset', offsets(i, :), 'NumLevels', grayLevels, 'GrayLimits', [], 'Symmetric', true, 'Distance', distances);
end
% 将灰度共生矩阵归一化
glcm = glcm ./ sum(glcm(:));
```
在这个代码中,我们首先读入一张彩色图像,然后将其转化为灰度图像。接着我们定义了灰度共生矩阵的大小和方向,然后使用 `graycomatrix` 函数计算灰度共生矩阵。最后,我们将得到的灰度共生矩阵进行归一化处理。
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