用Python写一个excel对比代码

我可以给你一些建议：1. 使用Python的openpyxl库来读取和写入Excel文件；2. 使用Python的Pandas库来进行数据分析；3. 使用Python的xlsxwriter库来创建Excel文件；4. 使用Python的xlrd库来读取Excel文件；5. 使用Python的xlwt库来写入Excel文件。

相关问题

用python写 两个excel对比，标记不重复数据的代码

好的，以下是一个简单的示例代码，用于对比两个 Excel 表格并标记不重复的数据：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('example1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('example2.xlsx')

# 对比两个数据框
df_merge = pd.merge(df1, df2, how='outer', indicator=True)

# 标记不重复的数据
df_merge.loc[df_merge['_merge'] == 'left_only', '标记列'] = '不重复'

# 保存标记后的数据框
df_merge.to_excel('example_merged.xlsx', index=False)

在这个代码中，我们首先使用 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取需要对比的两个 Excel 文件，并将它们存储为两个 Pandas 数据框。然后，我们使用 `merge` 函数将这两个数据框按照指定的方式进行合并，同时使用 `indicator` 参数添加一列 `_merge` 标记数据是否在两个数据框中都存在。最后，我们使用 `loc` 方法将 `_merge` 列中值为 `left_only` 的行标记为不重复的数据，并在标记列中添加一个标记值。最后，我们使用 `to_excel` 函数将标记后的数据框保存为一个新的 Excel 文件。

请注意，这个示例代码中的文件名、列名和标记值需要根据具体情况进行修改。另外，如果需要对比的列不止一列，需要在 `merge` 函数中指定多个列名。

用python写一个excel数据对比

好的，下面是一个简单的用Python对比两个Excel表格的代码示例：

import pandas as pd

# 读取两个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 对比两个数据框
diff = df1.compare(df2)

# 将对比结果保存到新的Excel文件中
diff.to_excel('diff.xlsx', index=False)

这段代码使用了`pandas`库，通过`read_excel`函数读取两个Excel文件，并使用`compare`函数对比两个数据框。最后，将对比结果保存到新的Excel文件中。

你可以根据自己的具体需求修改这段代码，例如对比多个Excel文件，或者增加一些条件判断等。