sklearn.pipeline 包，新建好pipeline后，如何修改分类器的参数

在 `sklearn.pipeline` 中，可以通过 `Pipeline` 中的 `set_params` 方法来修改分类器的参数。

首先，需要获取到你想要修改的分类器的名称，然后使用 `set_params` 方法来修改它的参数。例如，假设你有以下的 pipeline：

from sklearn.pipeline import Pipeline
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB

text_clf = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('clf', MultinomialNB())
])

如果你想修改 `MultinomialNB` 分类器的 alpha 参数，可以使用以下的代码：

text_clf.set_params(clf__alpha=0.1)

这里，`clf` 是 `Pipeline` 中 `MultinomialNB` 分类器的名称，`alpha` 是该分类器的一个参数。

注意，在 `set_params` 中需要使用双下划线来分隔 pipeline 中的名称和分类器的参数名称。