run.py: error: the following arguments are required: --task_name, --is_training, --model_id, --model, --data怎么输入这些参数
时间: 2023-10-04 11:08:46 浏览: 210
你需要在命令行中输入这些参数及其相应的值。例如,如果你想要运行一个名为`my_task`的任务,使用`my_model`模型,你需要输入以下命令:
```
python run.py --task_name my_task --is_training True --model_id my_model --model GPT-2 --data my_data
```
其中,`--task_name`指定任务名称,`--is_training`指定是否进行训练,`--model_id`指定模型名称,`--model`指定模型类型,`--data`指定数据集。
你需要将这些参数替换为你自己的任务名称、模型名称、数据集等。
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run.py: error: the following arguments are required: --task_name, --is_training, --model_id, --model, --data
这个错误的意思是运行 `run.py` 这个脚本时缺少了必要的参数,具体来说就是缺少了 `--task_name`、`--is_training`、`--model_id`、`--model` 和 `--data` 这些参数。你需要在运行脚本时提供这些参数的值,例如:
```
python run.py --task_name=my_task --is_training=True --model_id=my_model --model=my_model_path --data=my_data_path
```
其中,`my_task` 是任务名称,`True` 表示进行训练,`my_model` 是模型路径,`my_data_path` 是数据路径。你需要根据实际情况修改这些参数的值。
TimesNet_run.py: error: the following arguments are required: --is_training, --model_id, --model, --data
这个错误提示是因为在运行 `TimesNet_run.py` 脚本时,缺少了必要的参数。根据提示,需要传入以下参数:
- `--is_training`:表示是否进行模型训练,可选值为 `True` 或 `False`。
- `--model_id`:模型的唯一标识符。
- `--model`:模型的名称或路径。
- `--data`:数据集的名称或路径。
你需要在运行脚本时,按照以下格式传入参数:
```bash
python TimesNet_run.py --is_training <True/False> --model_id <model_id> --model <model_name_or_path> --data <data_name_or_path>
```
例如,如果要训练一个名为 `my_timesnet` 的 TimesNet 模型,使用数据集 `my_data`,可以这样运行脚本:
```bash
python TimesNet_run.py --is_training True --model_id my_timesnet --model TimesNet --data my_data
```
注意,在运行脚本前,你需要确保已经正确安装了所需的 Python 包,并且已经准备好了模型和数据集。
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