python如何输出批量图片大小

你可以使用 Python 的 OpenCV 模块来输出批量图片的大小。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import os

# 图片所在的文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 读取图片
        img_path = os.path.join(folder_path, filename)
        img = cv2.imread(img_path)
        # 获取图片大小
        height, width, channels = img.shape
        print(f"{filename}: {width}x{height}")

在上面的代码中，我们首先指定了包含图片文件的文件夹路径 `folder_path`。然后，我们使用 `os.listdir` 函数遍历文件夹中的所有文件，并通过检查文件扩展名来过滤出图片文件。对于每个图片文件，我们使用 OpenCV 的 `cv2.imread` 函数读取图片，然后使用图片对象的 `shape` 属性获取其大小。最后，我们将文件名和大小输出到控制台。

相关问题

python 批量改变图片大小

在Python中，你可以使用PIL（Python Imaging Library）或者其更新版本Pillow库来批量更改图像的大小。以下是使用Pillow库的一个简单示例：

首先，你需要安装Pillow库，如果你还没有安装，可以用pip进行安装：

pip install pillow

然后，你可以编写一个脚本来遍历指定目录下的所有图片文件，并调整它们的大小，例如将其缩放到特定尺寸：

from PIL import Image

def resize_images(input_dir, output_dir, new_size):
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png', '.gif')):
            img_path = os.path.join(input_dir, filename)
            with Image.open(img_path) as im:
                resized_img = im.resize(new_size)
                output_path = os.path.join(output_dir, filename)
                resized_img.save(output_path)

# 使用方法
input_dir = 'path_to_your_input_folder'
output_dir = 'path_to_output_folder'
new_size = (800, 600)  # 新的宽度和高度
resize_images(input_dir, output_dir, new_size)

在这个例子中，`resize_images`函数会读取输入目录中的每个图片文件，以其原格式保存为新的大小到输出目录。

python批量裁图片大小

如果你想使用Python对图片进行批量裁剪，可以使用Pillow库来实现。以下是一个简单的代码示例：

from PIL import Image
import os

def crop_images(input_dir, output_dir, crop_size):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            with Image.open(os.path.join(input_dir, filename)) as img:
                width, height = img.size
                for i in range(0, width, crop_size):
                    for j in range(0, height, crop_size):
                        box = (i, j, i+crop_size, j+crop_size)
                        cropped_img = img.crop(box)
                        cropped_img.save(os.path.join(output_dir, f'{filename}_{i}_{j}.jpg'))

这个函数接受三个参数：输入目录，输出目录和裁剪尺寸。它会遍历输入目录中的所有图片文件，对每张图片进行裁剪，并将裁剪后的小图保存到输出目录中。裁剪的大小由crop_size参数指定。

需要注意的是，这个函数只是一个简单的示例，可能需要根据你的具体需求进行修改和优化。比如，你可能需要添加一些参数来控制裁剪的方式和输出格式，或者对裁剪后的小图进行一些后处理操作。