使用Matlab或OpenCV实现以下图像处理过程。 1、读入两幅灰度图像，记为A和B； 2、分别对图像A和B进行傅里叶变换，取变换结果的幅频和相频； 3、组合A图像的幅频和B图像的相频、A图像的相频和B图像的幅频，并分别进行逆傅里叶变换；

Matlab代码实现：

% 读入两幅灰度图像
A = imread('A.jpg');
B = imread('B.jpg');

% 转为灰度图像
A = rgb2gray(A);
B = rgb2gray(B);

% 对图像A和B进行傅里叶变换，取变换结果的幅频和相频
fA = fft2(A);
fA_amp = abs(fA);
fA_phase = angle(fA);

fB = fft2(B);
fB_amp = abs(fB);
fB_phase = angle(fB);

% 组合A图像的幅频和B图像的相频
fAB_amp_phase = fA_amp .* exp(1i*fB_phase);

% 组合A图像的相频和B图像的幅频
fAB_phase_amp = fA_phase .* exp(1i*fB_amp);

% 进行逆傅里叶变换
AB_amp_phase = ifft2(fAB_amp_phase);
AB_phase_amp = ifft2(fAB_phase_amp);

% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(A); title('A');
subplot(2,2,2); imshow(B); title('B');
subplot(2,2,3); imshow(abs(AB_amp_phase),[]); title('AB\_amp\_phase');
subplot(2,2,4); imshow(abs(AB_phase_amp),[]); title('AB\_phase\_amp');