如果不用matlab自带的函数呢

如果不使用Matlab自带的人脸检测函数，可以使用一些开源的人脸检测算法，例如OpenCV中的Haar特征分类器、Dlib中的HOG特征分类器等。

以下是使用OpenCV中的Haar特征分类器来识别图片中的人脸并用方框标出的示例代码：

% 读入待识别的图片
img = imread('test.jpg');

% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);

% 加载Haar特征分类器
detector = vision.CascadeObjectDetector('haarcascade_frontalface_default.xml');

% 使用detect函数在图片中检测人脸，输出人脸的坐标位置bbox
bbox = step(detector, gray);

% 在原图上用矩形框框出人脸区域
for i = 1:size(bbox,1)
    x = bbox(i,1);
    y = bbox(i,2);
    w = bbox(i,3);
    h = bbox(i,4);
    img = insertShape(img, 'Rectangle', [x,y,w,h], 'LineWidth', 5);
end

% 显示结果
imshow(img);

其中，'haarcascade_frontalface_default.xml'是一个已经训练好的Haar特征分类器，可以在OpenCV官网下载。需要注意的是，此方法需要安装OpenCV库并且在Matlab中调用OpenCV库函数，需要使用Matlab中的mex函数进行编译。