互相关matlab不用自带的函数

在Matlab中互相关的计算可以通过卷积来实现，具体步骤如下：

1. 首先将一个信号翻转（反向）；

2. 然后进行卷积计算。

举例说明：

假设信号A为[1 2 3]，信号B为[4 5 6 7]，我们要求A和B的互相关。

首先将A翻转为[3 2 1]，再将B进行零填充得到[4 5 6 7 0 0 0]。

然后分别对A和B进行卷积（使用conv函数），得到卷积结果：

C1 = conv([3 2 1],[4 5 6 7 0 0 0]); % C1 = [12 23 34 23 12 0 0]

C2 = conv([4 5 6 7 0 0 0],[3 2 1]); % C2 = [12 23 34 23 12 0 0]

最后将C1和C2对齐相加，得到互相关的结果：

C = C1+flip(C2); % C = [12 23 34 47 41 23 12]

以上就是一个简单的手动计算互相关的过程，可以用Matlab编写函数来实现自动化计算。

相关问题

编写matlab互相关函数

编写MATLAB互相关函数的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定互相关的计算公式，根据信号处理的知识，互相关可以通过对两个信号进行卷积得到。
2. 编写MATLAB函数，可以使用MATLAB自带的卷积函数conv实现互相关计算。需要注意的是，卷积函数的输入参数需要进行一定的处理，例如对信号进行翻转等。
3. 对编写的函数进行测试和验证，可以使用已知的信号进行测试，比较计算结果和理论值是否一致，以验证函数的正确性和可靠性。

下面是一个简单的MATLAB互相关函数的示例代码：

function [corr] = my_xcorr(x, y)
% x, y为输入的信号向量
% corr为互相关结果向量

% 对y进行翻转
y = flip(y);

% 使用MATLAB自带的卷积函数计算互相关
corr = conv(x, y, 'same');
end

matlab互相关功率谱

Matlab中计算互相关功率谱可以使用pwelch和cpsd函数。这两个函数都是Matlab自带的函数。pwelch函数用于计算自功率谱密度，而cpsd函数用于计算互功率谱密度。具体计算过程可以参考Matlab的官方文档和教程。

另外，如果你想用FFT来计算功率谱密度，可以参考Matlab官方网站提供的相关页面。宋老师也提供了一个网址，你可以在那里找到详细的说明和示例代码。

需要注意的是，功率谱和功率谱密度是不同的概念。功率谱表示能量除以时间，而功率谱密度表示能量除以时间和频带。它们的量纲和单位是不同的，表示了不同的物理量。在FFT变换中，通常使用abs(fft(x)).^2/N来表示功率谱。