unity3D 识别语音转为字幕

要在Unity3D中识别语音并将其转换为字幕，你需要进行以下步骤：

1. 首先，请确保你有一个语音识别引擎。目前常用的开源语音识别引擎有CMU Sphinx和Google Cloud Speech API。

2. 在Unity中，你需要使用语音识别API来实现语音识别。可以使用Unity官方的Windows Speech API或者语音识别插件，如Articulate或iFlyTek。

3. 接下来，你需要配置识别引擎设置。这些设置包括语言、采样率、帧率、音频质量等。你可以根据你的需求自定义这些设置。

4. 程序获取麦克风音频，将音频通过API传给语音引擎，引擎分析语音并转换为文本格式的字幕。

5. 最后，将转换后的字幕显示在Unity游戏界面中。你可以使用Text Mesh Pro等插件创建文本框来显示字幕。

需要注意的是，语音识别的准确性和速度受到多种因素的影响，如网络速度、语音质量、环境噪音等。因此，在实现语音识别时需要注意这些因素。

相关问题

unity3d 语音字幕

Unity3D并没有直接提供语音字幕的功能，但可以使用第三方插件来实现。以下是使用第三方插件SpeechRecognition和SubtitleCanvas创建语音字幕的示例代码：

1. 将SpeechRecognition和SubtitleCanvas插件导入Unity3D项目中。

2. 在场景中创建一个空对象并将SpeechRecognizer脚本添加到该对象上。

3. 在空对象上添加一个AudioSource组件，并将要识别语音的音频文件拖放到AudioClip属性中。

4. 在空对象上添加一个SubtitleCanvas组件，并将要显示的字幕文本添加到Subtitle Text属性中。

5. 在SpeechRecognizer脚本中添加如下代码：

using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using System.Collections;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using UnityEngine.Windows.Speech;     // 引用语音识别命名空间

public class SpeechRecognizer : MonoBehaviour { 

    public AudioClip audioClip;     // 需要识别的音频文件
    public SubtitleCanvas subtitle;     // 显示字幕的组件

    private KeywordRecognizer keywordRecognizer;     // 关键词识别器
    private AudioSource audioSource;     // 音频源
    private bool isRecognizing;     // 是否正在识别语音

    // 初始化
    void Start () {
        audioSource = GetComponent<AudioSource>();
        audioSource.clip = audioClip;

        // 关键词：开始/停止识别语音
        keywordRecognizer = new KeywordRecognizer(new string[] { "开始识别语音", "停止识别语音" });
        keywordRecognizer.OnPhraseRecognized += OnKeywordsRecognized;
        keywordRecognizer.Start();
    }

    // 关键词识别回调
    private void OnKeywordsRecognized(PhraseRecognizedEventArgs args) {
        if (args.text == "开始识别语音") {
            StartRecognizing();
        }
        else if (args.text == "停止识别语音") {
            StopRecognizing();
        }
    }

    // 开始识别语音
    private void StartRecognizing() {
        if (!isRecognizing) {
            isRecognizing = true;
            audioSource.Play();
            StartCoroutine("RecognizeSpeech");
        }
    }

    // 停止识别语音
    private void StopRecognizing() {
        if (isRecognizing) {
            isRecognizing = false;
            audioSource.Stop();
            StopCoroutine("RecognizeSpeech");
        }
    }

    // 识别语音
    IEnumerator RecognizeSpeech() {
        // 创建语音识别器
        var recognizer = new SpeechRecognizer();

        // 开始识别
        recognizer.Start();

        while (isRecognizing) {
            // 获取语音结果
            var result = recognizer.Recognize();

            if (result.Text != null) {
                // 将语音结果添加到字幕中
                subtitle.AddSubtitle(result.Text);
            }

            yield return null;
        }

        // 停止识别
        recognizer.Stop();
        recognizer.Dispose();
    }
}

此代码将关键词“开始识别语音”和“停止识别语音”添加到关键词识别器中，并在回调中处理这些关键词。StartRecognizing和StopRecognizing方法分别启动和停止语音识别器和音频源。RecognizeSpeech协程在识别器开始工作时被调用，并周期性地获取语音结果并添加到字幕中。

使用上述代码实现语音字幕功能。

unity语音识别模块

### 如何在Unity中实现语音识别功能

#### 引入必要的命名空间
为了使用Unity的内置语音识别功能，需要引入特定的命名空间。对于Windows平台上的语音识别支持，应添加如下语句：

using UnityEngine.Windows.Speech;

这使得能够访问`PhraseRecognizedDelegate`, `KeywordRecognizer`等类[^2]。

#### 创建关键字列表
定义想要识别的关键字集合。这些词或短语将是触发某些动作的基础。例如：

private readonly string[] keywords = { "前进", "后退", "左转", "右转" };

此数组包含了四个简单的命令词汇，可以根据实际需求调整内容和数量。

#### 初始化关键词识别器
创建并配置一个`KeywordRecognizer`实例用于监听指定的关键字。设置回调函数以便于当某个关键词被成功匹配时执行相应逻辑：

private KeywordRecognizer keywordRecognizer;

void Start() {
    var keywordRecognizer = new KeywordRecognizer(keywords);
    keywordRecognizer.OnPhraseRecognized += OnPhraseRecognized;
    keywordRecognizer.Start();
}

// 当检测到有效关键词时调用的方法
private void OnPhraseRecognized(PhraseRecognizedEventArgs args) {
    Debug.Log($"Detected keyword: {args.text}");
}

上述代码片段展示了如何启动关键词识别过程以及处理接收到的结果。

#### 测试与优化
完成基本设置之后，可以在编辑器内运行程序来进行初步测试。如果遇到准确性方面的问题，则可能需要考虑增加更多样化的训练样本或是减少干扰因素的影响。另外值得注意的是，随着目标平台上可用资源的不同（如CPU性能），可能会对最终效果有所影响[^4]。

对于Android设备而言，还可以利用原生API来增强语音识别能力。具体来说就是按照官方文档指导的方式集成本地服务，并确保正确处理权限请求等问题[^3]。