浅析scipy.signal.find_peaks()

`scipy.signal.find_peaks()` 是一个用于查找一维信号中峰值（peak）的函数。它可以找到信号中的所有局部峰值，并返回它们的位置及峰值高度等信息。

该函数的语法如下：

peaks, _ = find_peaks(signal, **kwargs)

其中，`signal` 是要查找峰值的一维信号，`peaks` 是一个 NumPy 数组，包含所有的峰值位置。`**kwargs` 则是可选的参数，用于指定查找峰值的方式。

`scipy.signal.find_peaks()` 支持多种不同的查找峰值的方式，包括：

- `height`：指定峰值的最小高度。
- `distance`：指定峰值之间的最小距离。
- `prominence`：指定峰值的 prominence（即峰值高度与其它峰值的高度之差的最小值）。
- `width`：指定峰值的宽度范围。

例如，下面的代码可以使用 `height` 和 `distance` 来查找信号中的所有峰值：

from scipy.signal import find_peaks
import numpy as np

signal = np.random.rand(100)
peaks, _ = find_peaks(signal, height=0.5, distance=10)

在这个例子中，`height` 参数指定了峰值的最小高度为 0.5，`distance` 参数指定了峰值之间的最小距离为 10。

总的来说，`scipy.signal.find_peaks()` 是一个非常实用的函数，可以在很多领域中使用，例如信号处理、机器学习等。