运输问题的matleb注释

以下是一份简单的 MATLAB 代码，用于解决一个简单的运输问题：

% 定义供应商和需求者的数量
numSuppliers = 3;
numDemanders = 4;

% 定义每个供应商和需求者的供应量和需求量
supply = [100; 150; 200];
demand = [120 80 70 80];

% 定义每个供应商和需求者之间的运输成本
costs = [4 5 6 8;
         7 6 4 5;
         9 7 6 4];

% 初始化变量
allocated = zeros(numSuppliers, numDemanders);
unallocated = true(numSuppliers, numDemanders);

% 开始迭代
while any(unallocated(:))
    % 计算每个未分配的单元格的机会成本
    opportunity_costs = zeros(numSuppliers, numDemanders);
    for i = 1:numSuppliers
        for j = 1:numDemanders
            if unallocated(i,j)
                opportunity_costs(i,j) = costs(i,j) - min(costs(i, :)) - min(costs(:, j));
            end
        end
    end
    
    % 找到最大的机会成本和其对应的单元格
    [max_opportunity_cost, index] = max(opportunity_costs(:));
    [row, col] = ind2sub(size(opportunity_costs), index);
    
    % 分配供应
    if supply(row) <= demand(col)
        allocated(row, col) = supply(row);
        demand(col) = demand(col) - supply(row);
        supply(row) = 0;
    else
        allocated(row, col) = demand(col);
        supply(row) = supply(row) - demand(col);
        demand(col) = 0;
    end
    
    % 更新未分配的单元格
    unallocated = (allocated == 0);
end

% 输出结果
disp(allocated);

代码中的注释如下：

- 定义供应商和需求者的数量：定义了运输问题的规模。
- 定义每个供应商和需求者的供应量和需求量：给出了每个供应商和需求者的供应和需求情况。
- 定义每个供应商和需求者之间的运输成本：给出了每个供应商和需求者之间的运输成本。
- 初始化变量：为后面的迭代做准备。
- 开始迭代：通过不断计算机会成本并分配供应，直到所有供应都被分配完为止。
- 计算每个未分配的单元格的机会成本：计算每个未分配的单元格的机会成本，即分配一个单位的供应所需的额外成本。
- 找到最大的机会成本和其对应的单元格：找到机会成本最大的未分配单元格，并记录其位置。
- 分配供应：根据供应商和需求者的供应和需求情况，分配供应。
- 更新未分配的单元格：更新已经分配的单元格，并重新计算未分配的单元格。
- 输出结果：输出最终的供应分配情况。