Python 创建一个指定数量线程的线程池，当线程被使用完后立即销毁，同时每销毁一个线程就会重新在线程池里补充创建一个线程

可以使用 Python 的 `concurrent.futures` 模块来创建一个指定数量线程的线程池，并且可以使用 `ThreadPoolExecutor` 类来管理线程池。下面是一个例子：

import concurrent.futures
import time

THREAD_POOL_SIZE = 5

def do_work():
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} is working...")
    time.sleep(1)

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=THREAD_POOL_SIZE) as executor:
    for i in range(10):
        executor.submit(do_work)

在上面的例子中，我们创建了一个最大线程数为 5 的线程池，并且使用 `executor.submit()` 方法提交了 10 个任务到线程池中。

当线程被使用完后，线程池会自动回收线程资源。如果线程池中的线程数量少于最大线程数，则会自动创建新的线程来执行任务。如果线程池中的线程数量多于最大线程数，则多余的线程会在任务执行完毕后被销毁。

如果你想要在销毁一个线程后立即创建一个新的线程，可以使用 `executor.shutdown(wait=True)` 方法等待所有任务执行完毕后再关闭线程池，然后重新创建一个新的线程池。如下所示：

import concurrent.futures
import time

THREAD_POOL_SIZE = 5

def do_work():
    print(f"Thread {threading.current_thread().name} is working...")
    time.sleep(1)

while True:
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=THREAD_POOL_SIZE) as executor:
        for i in range(10):
            executor.submit(do_work)
    time.sleep(5)

在上面的例子中，我们使用一个无限循环来不断创建新的线程池，并且在任务执行完毕后关闭线程池。然后等待 5 秒后再创建一个新的线程池，以此来实现动态增减线程数量的功能。