带有下标的赋值维度不匹配。 出错 data_movement (line 10) data(851:18000, i) = data(1:17149, i);

这个错误通常出现在多维数组中，表示赋值操作时左右两边的维度不匹配。在你的代码中，可能是你在第10行使用了类似于 data(851:18000, i) = data(1:17149, i) 的赋值语句，这样的语句会将 data(1:17149, i) 赋值给 data(851:18000, i)，但是两个维度的长度不同，所以会出现维度不匹配的错误。你需要检查一下你的代码，看看是否有类似的赋值语句，并确保左右两边的维度匹配。

相关问题

将上述代码加进去后，仍然显示带有下标的赋值维度不匹配。 出错 zhuan_asc (line 11) data(:, 1) = wavelengths;错误？为什么？怎么解决？

如果您仍然看到带有下标的赋值维度不匹配的错误，这可能是因为 `wavelengths` 的大小与 `data` 的第一列大小不匹配。请检查 `Ph` 的第一维大小和 `wavelengths` 的大小，确保它们匹配。如果 `wavelengths` 的大小与 `Ph` 的第一维大小不匹配，则需要相应地调整 `wavelengths` 的大小。

另外，您还可以检查一下 `Ph` 的大小是否与 `data` 的第二列及其后续列的大小匹配。如果 `Ph` 的大小不正确，您可以使用 `reshape` 来调整 `Ph` 的维度大小，使其与 `data` 的第二列及其后续列的大小匹配。

最后，如果您仍然无法解决问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我更好地帮助您。

带有下标的赋值维度不匹配。 出错 fdfdf (line 18) centers(i, :) = mean(data(idx == i, :));

这个错误通常是由于 `data(idx == i, :)` 的维度与 `centers(i, :)` 不匹配所引起的。具体来说，可能是 `data` 中有一些行缺失了某些值或者有一些列包含了 NaN 值，导致 `mean` 函数的结果不是一个二维向量，从而与 `centers(i, :)` 的维度不匹配。

要解决这个问题，可以使用 `isnan` 函数和逐个赋值的方法来避免缺失值和 NaN 值的影响。具体来说，可以修改代码如下：

for i = 1 : 5
    rows = find(idx == i);  % 找到簇 i 中的所有行
    non_nan_rows = find(all(~isnan(data(rows, :)), 2));  % 找到簇 i 中不包含 NaN 值的行
    centers(i, :) = mean(data(rows(non_nan_rows), :), 1);  % 计算该簇的中心点
end

这样就可以避免缺失值和 NaN 值对计算结果的影响。