pysimplegui 的filebrowse元素,如何在用户更改路径后,下次打开仍然是这个路径

时间: 2024-03-24 10:40:00 浏览: 25
可以使用 PySimpleGUI 自带的 `UserSettings` 模块来实现在用户更改路径后,下次打开仍然是这个路径的功能。 首先,在程序中导入 `UserSettings` 模块: ```python import PySimpleGUI as sg from PySimpleGUI import UserSettings ``` 然后,在创建 GUI 窗口时,通过 `UserSettings` 模块的 `GetValue` 方法来获取用户上一次选择的路径: ```python user_settings = UserSettings() default_path = user_settings.GetValue('filebrowse') if not default_path: default_path = sg.USER_SETTINGS_FOLDER layout = [ [sg.Text('Select a file:'), sg.FileBrowse(default_path=default_path, key='filebrowse')], [sg.Button('Submit')] ] window = sg.Window('Window Title', layout) ``` 在用户选择路径后,可以通过 `UserSettings` 模块的 `SetValue` 方法来保存用户选择的路径: ```python while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == 'Submit': file_path = values['filebrowse'] user_settings.SetValue('filebrowse', file_path) # do something with the selected file path ``` 这样,下次程序启动时,就可以通过 `UserSettings` 模块的 `GetValue` 方法获取用户上一次选择的路径,并将其作为 `FileBrowse` 元素的默认路径。

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该程序用的界面显示数据无法显示请修改: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据', justification='center')], [sg.Output(size=(80, 20), font=("Adobe 宋体 Std L", 10)),sg.Combo(['Method 1', 'Method 2'])], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3')], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据', layout) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

无法在界面中显示合并后的数据: import pandas as pd import PySimpleGUI as sg # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择第一个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file1'), sg.FileBrowse()], [sg.Text('选择第二个表格文件:', size=(20, 1)), sg.Input(key='file2'), sg.FileBrowse()], [sg.Button('查找相同时间段数据')], [sg.Table(values=[], headings=[], key='table3', enable_events=True, bind_return_key=True)], [sg.Button('保存数据')] ] # 创建窗 window = sg.Window('查找相同时间段数据,作者:Dieter', layout, font=("微软雅黑", 15), default_element_size=(50, 1)) # 当窗口打开时执行的代码 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找相同时间段数据': # 获取用户选择的文件路径 file1 = values['file1'] file2 = values['file2'] # 读取两个表格的数据 df1 = pd.read_csv(file1) df2 = pd.read_csv(file2) # 按照时间段合并两个 DataFrame 对象 merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Time') # 将合并后的数据显示在表格中 headings = merged_df.columns.tolist() values = merged_df.values.tolist() window['table3'].update(values=values) elif event == '保存数据': # 获取当前显示的数据 table_values = window['table3'].get() # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_excel(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!')

import PySimpleGUI as sg import pandas as pd # 定义窗口布局 layout = [ [sg.Text('选择表格文件')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_1'), sg.Text('表格1')], [sg.Input(), sg.FileBrowse(key='file_2'), sg.Text('表格2')], [sg.Button('查找')], [sg.Text('查找结果:')], [sg.Multiline(size=(60, 10), key='result')], [sg.Button('保存结果')] ] # 创建窗口 window = sg.Window('查找表格数据', layout) # 读取数据并查找相同时间段的数据 def find_data(file_1, file_2): try: # 读取表格数据 df_1 = pd.read_csv(file_1) df_2 = pd.read_csv(file_2) # 找到相同时间段的数据 df = pd.merge(df_1, df_2, on='Time', how='inner') # 返回查找结果 return df.to_string(index=False) except Exception as e: return str(e) # 事件循环 while True: event, values = window.read() if event == sg.WINDOW_CLOSED: break elif event == '查找': # 获取用户选择的文件路径 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] # 查找数据 result = find_data(file_1, file_2) # 在窗口中显示查找结果 window['result'].update(result) elif event == '保存结果': # 获取当前显示的数据 file_1 = values['file_1'] file_2 = values['file_2'] merged = pd.merge(file_1, file_2, on='Time', how='inner') result3 = merged.loc[(merged['Time'] >= '00:00:00') & (merged['Time'] <= '23:59:59')] table_values = window['result3'] # 将数据保存到新的表格中 save_file = sg.popup_get_file('保存文件', save_as=True, default_extension='.csv') if save_file: save_df = pd.DataFrame(table_values[1:], columns=table_values[0]) save_df.to_csv(save_file, index=False) sg.popup('保存成功!') # 关闭窗口 window.close() 报错

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