cuda11.3对应的torch安装指令
时间: 2023-09-20 17:11:15 浏览: 58
安装CUDA 11.3对应的torch可以使用以下指令:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
其中,cu111表示CUDA版本为11.1,如果需要安装其他版本的CUDA对应的torch,可以替换cu111为对应的版本号,比如cu102表示CUDA版本为10.2。
相关问题
pip安装与cuda11.3配对的pytorch指令
要通过pip安装与CUDA 11.3配对的PyTorch,您可以使用以下命令:
```
pip install torch==1.8.1+cu113 torchvision==0.9.1+cu113 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
```
这将安装PyTorch 1.8.1版本,并确保它与CUDA 11.3兼容。请注意,您可能需要根据您的操作系统和Python版本进行适当的调整。
cuda11.3对应的pytorch下载
您可以根据您的操作系统和CUDA版本从以下链接中选择适合您的PyTorch版本:
- CUDA 11.3和Python 3.9:https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.9.0%2Bcu113-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
- CUDA 11.3和Python 3.8:https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.9.0%2Bcu113-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
- CUDA 11.3和Python 3.7:https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch-1.9.0%2Bcu113-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
请注意,这些链接是针对Linux x86_64操作系统的。如果您使用的是其他操作系统,请在PyTorch官方网站上查找适合您的版本。