python爬取网页超链接代码

可以使用 Python 的 requests 库和 BeautifulSoup 库来爬取网页超链接代码。具体步骤如下：

1. 使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取网页的 HTML 代码。

2. 使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码，提取出所有的超链接。

3. 对于每个超链接，可以使用正则表达式或者 BeautifulSoup 库提供的方法来获取其 href 属性值，即超链接的地址。

下面是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

links = []
for link in soup.find_all('a'):
    href = link.get('href')
    if href:
        links.append(href)

print(links)

这段代码会输出网页中所有的超链接地址。

相关问题

如何使用python爬取网页超链接后下载到本地

可以Python中的requests和BeautifulSoup库来实现网页爬取和解析。具体步骤如下：

1. 使用requests库发送GET请求获取网页内容。

import requests

url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text

2. 使用BeautifulSoup库解析HTML文档，并获取所有超链接。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')

3. 循环遍历所有超链接，使用requests库下载链接指向的文件。

import os

for link in links:
    href = link.get('href')
    if href.endswith('.pdf'):
        filename = href.split('/')[-1]
        filepath = os.path.join('downloads', filename)
        response = requests.get(href)
        with open(filepath, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

上述代码中，我们首先判断链接是否指向PDF文件，然后从链接中提取文件名，并保存到本地。你需要根据自己的需求修改代码中的文件类型、保存路径等参数。

python爬虫爬取动态超链接

要爬取动态超链接，可以使用Selenium库来模拟浏览器行为，获取动态生成的链接。具体步骤如下：

1. 安装Selenium库和对应的浏览器驱动（如ChromeDriver）。
2. 使用Selenium打开目标网页。
3. 找到包含动态链接的元素，如a标签。
4. 获取元素的href属性，即可得到动态链接。

以下是一个示例代码：

from selenium import webdriver

# 打开Chrome浏览器
driver = webdriver.Chrome()

# 打开目标网页
driver.get('https://www.example.com')

# 找到包含动态链接的元素
link_element = driver.find_element_by_xpath('//a[@class="dynamic-link"]')

# 获取元素的href属性
dynamic_link = link_element.get_attribute('href')

# 关闭浏览器
driver.quit()