spark.sql("create table tempview as (select id,name from ans)").createOrReplaceTempView("temp");帮我优化这段代码，在创建anc表时创建分区来提升之后的查询效率

我可以为您提供一些优化建议：

1.在创建表时指定分区，可以根据数据的特点来选择合适的分区键，例如时间、地域等。这样可以将数据分散存储，减少查询时的数据扫描量。

2.为分区表创建分区索引，可以加快查询分区数据的速度。

3.合理利用Spark SQL的缓存功能，对经常查询的数据进行缓存，可以减少IO操作。

4.运行时设置合适的资源配置参数，例如executor数量、内存大小等，可以提升查询的效率。

希望这些建议能够对您有所帮助。