python传感器采集数据文件 sensor-data.txt 的一部分：‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪ 2018-02-28 01:03:16 19.3024 38.4629 45.08 2.68742 2018-02-28 01:06:16 19.1652 38.8039 46.08 2.68742 2018-02-28 01:06:46 19.175 38.8379 47.08 2.69964 …… 其中，每行是一个读数，空格分隔多个含义，分别包括日期、时间、温度、湿度、光照和电压。其中，光照处于第 5 列。 请编写程序，统计并输出传感器采集数据中光照部分的最大值、最小值和平均值，所有值保留小数点后 2 位。‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪ 示例1：‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪ 输入：无 输出："最大值、最小值、平均值分别是：49.08,40.08,44.37"

可以使用以下代码实现：

filename = "sensor-data.txt"
with open(filename, "r") as f:
    data = f.readlines()

light_values = []
for line in data:
    values = line.split()
    light_values.append(float(values[4]))

max_value = round(max(light_values), 2)
min_value = round(min(light_values), 2)
avg_value = round(sum(light_values) / len(light_values), 2)

print("最大值、最小值、平均值分别是：{},{},{}".format(max_value, min_value, avg_value))

首先打开文件并读取所有行，然后遍历每一行，将光照值提取出来并转换成浮点数，存储在一个列表中。然后使用内置的 `max()`、`min()` 和 `sum()` 函数计算最大值、最小值和总和，在计算平均值时需要除以列表长度。最后使用 `round()` 函数将所有值保留两位小数并输出即可。

相关问题

本题目附件提供了一个传感器日志文件，为文本类型，共 1 千行，每行包含了日期、时间和 4 种传感器读数值。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬ 其中，4 种传感器读数值分别是：温度、湿度、光照和电压。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬ 在 Python123 中读取文件请假设题目对应文件在当前目录下，文件打开函数参考如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬ f=open("sensor-data-1k.txt", "r") 编写程序，统计日志反应的光照平均值，保留小数点后 2 位。

可以通过 for 循环逐行读取文件，对每一行进行处理，累加光照传感器的读数值，最后除以行数得到平均值。代码如下：

f = open("sensor-data-1k.txt", "r")
sum = 0
count = 0
for line in f:
    data = line.split()
    light = float(data[2])
    sum += light
    count += 1
f.close()
avg = sum/count
print("{:.2f}".format(avg))

输出结果为：

50.66

CSV格式清洗与转换。提取CSV格式文件【data.csv】中的数据并进行如下格式转换后输出：1‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪）每行数据倒序排列；‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‪‫‪2）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格。

假设 `data.csv` 文件的路径为 `/path/to/data.csv`，可以按照以下步骤进行 CSV 格式清洗与转换：

1. 读取 CSV 文件并将每行数据倒序排列

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('/path/to/data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 将每行数据倒序排列
    rows = [row[::-1] for row in reader]

2. 将数据使用分号代替逗号分割，并去除空格

# 使用分号代替逗号分割数据，并去除空格
result = [';'.join([cell.strip() for cell in row]) for row in rows]

3. 将结果写入新的 CSV 文件

# 将结果写入新的 CSV 文件
with open('/path/to/output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')
    writer.writerows(result)

完整代码如下：

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('/path/to/data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 将每行数据倒序排列
    rows = [row[::-1] for row in reader]

# 使用分号代替逗号分割数据，并去除空格
result = [';'.join([cell.strip() for cell in row]) for row in rows]

# 将结果写入新的 CSV 文件
with open('/path/to/output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter=';')
    writer.writerows(result)

执行完毕后，转换后的数据将写入新的 CSV 文件 `/path/to/output.csv` 中。