其他机器学习 算法可以自动选取特征吗

是的，有一些机器学习算法可以自动选取特征，这样可以提高模型的准确性和泛化能力。其中常见的算法包括基于树的算法（如随机森林和决策树）、基于模型的算法（如Lasso和Ridge回归）以及基于神经网络的算法（如自编码器）。这些算法可以通过特征选择或特征提取的方式来自动选取最具有代表性的特征，从而提高模型的表现。