ValueError: could not broadcast input array from shape (784,) into shape (28,28)

这个错误通常出现在尝试将一个形状为 (784,) 的数组转换为形状为 (28,28) 的数组时。这意味着在某个地方发生了尺寸不匹配的问题。

可能的原因之一是你正在尝试将一个一维数组转换为二维数组，但尺寸不匹配。你可以尝试使用 `reshape` 函数来改变数组的形状，确保尺寸匹配。例如，可以使用以下代码将一个一维数组 `arr` 转换为形状为 (28,28) 的二维数组：

arr = arr.reshape((28, 28))

另一个可能的原因是你正在处理的数据本身存在问题。请检查一下输入数据的维度和形状，确保其与你的期望相匹配。

如果你能提供更多的上下文和代码，我可以给予更具体的帮助。

相关问题

ValueError: could not broadcast input array from shape (921600,) into shape (307200,)

这个错误通常发生在使用NumPy时，尝试将一个形状不匹配的数组广播到另一个数组中。具体来说，它表示您正在尝试将一个有921600个元素的数组广播到一个只有307200个元素的数组中，这是不可能的。

要解决这个问题，您需要确保您的数组形状是匹配的。您可以使用NumPy中的reshape函数来更改数组的形状，以确保它们具有相同数量的元素。例如，如果您有一个形状为(921600,)的数组a，您可以使用以下代码将其重塑为一个形状为(480,640,3)的数组b：

import numpy as np
a = np.zeros((921600,))
b = a.reshape((480, 640, 3))

这将创建一个新的数组b，其中包含a中的所有元素，但已经被重塑为一个3D数组。请注意，reshape函数不会更改原始数组的形状，而是返回一个新的数组。

ValueError: could not broadcast input array from shape (0,) into shape (59360,)

这个错误通常是由于尝试将一个空数组广播到一个非空数组而引起的。可能的原因是你正在尝试将一个形状为 (0,) 的数组广播到一个形状为 (59360,) 的数组中，但这是不可能的。

你需要检查你的代码，找出产生空数组的地方，并确保在将其广播到其它数组之前，它们具有正确的形状和大小。你也可以使用 NumPy 提供的函数，例如 `np.expand_dims()` 或 `np.reshape()`，来调整数组的形状，以便使其与其它数组兼容。