# 将im1的宽度也扩展到原来的两倍,右侧补零 im3_t = zeros((im3.shape[0],im3.shape[1]*2)) im3_t[:,:im3.shape[1]]=im3 imshow(im3_t)
时间: 2024-05-31 20:13:27 浏览: 10
这段代码的作用是将 im3 的宽度扩展到原来的两倍,即将原来的每一行复制一遍并拼接到该行后面,右侧补零以确保所有新增的像素值为 0。具体实现步骤如下:
1. 创建一个新的零矩阵 im3_t,其高度与 im3 相同,宽度是原来的两倍。
2. 将 im3 的每一行复制到 im3_t 对应的两行中的第一行,并将其余部分填充为 0。
3. 调用 imshow 函数显示新的图像 im3_t。
需要注意的是,该操作并没有改变图像的内容,只是在原有的图像基础上进行了扩展和填充,因此新图像的内容与原图像相同,只是宽度变大了。
相关问题
im_at = zeros((im_a.shape[0],im_a.shape[1]*2)) im_at[:,:im_a.shape[1]]=im_a imshow(im_at)这个代码是右侧补零,如何实现左侧和右侧都补零
要实现左侧和右侧都补零,可以使用以下代码:
```
im_at = zeros((im_a.shape[0],im_a.shape[1]*2))
im_at[:,im_a.shape[1]//2:im_a.shape[1]//2+im_a.shape[1]]=im_a
im_at[:,im_a.shape[1]//2+im_a.shape[1]:]=0
imshow(im_at)
```
这里我们先在中间位置插入原始图像,也就是 `im_a`,然后再将右侧补零。注意到我们使用了整除运算符 `//` 来计算中间位置的索引,这是因为中间位置需要在原始图像的中心点。
将图像的宽度扩展到原来的两倍,左侧侧补零 python
可以使用OpenCV库来实现将图像的宽度扩展到原来的两倍并在左侧补零的操作。具体的代码如下:
```python
import cv2
# 读取原始图像
img = cv2.imread('original_img.jpg')
# 获取原始图像的宽度和高度
h, w = img.shape[:2]
# 将图像的宽度扩展到原来的两倍
new_w = w * 2
# 创建一个新的宽度为new_w的黑色图像
new_img = np.zeros((h, new_w, 3), dtype=np.uint8)
# 将原始图像复制到新的图像的右侧
new_img[:, w:, :] = img
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('new_img', new_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,`cv2.imread`函数用于读取原始图像,`img.shape`函数用于获取原始图像的宽度和高度,`np.zeros`函数用于创建一个新的宽度为new_w的黑色图像,`new_img[:, w:, :] = img`语句用于将原始图像复制到新的图像的右侧。最后使用`cv2.imshow`函数显示处理后的图像。