基于RIS信道估计最小二乘法NMSE算法MATALAB

以下是基于RIS信道估计最小二乘法NMSE算法的MATLAB代码示例：

% 首先定义RIS反射系数向量
h_ris = [0.5 0.3 0.2 0.1];

% 定义发射天线数和接收天线数
Nt = 4;
Nr = 4;

% 定义信号频率和波长
fc = 2.4e9;
lambda = physconst('LightSpeed')/fc;

% 定义RIS大小和间距
N = 8;
d = lambda/2;

% 定义矩阵H，其中每一列表示一个发射天线到接收天线的信道向量
H = zeros(Nr, Nt);
for nt = 1:Nt
for nr = 1:Nr
% 计算发射天线到接收天线的距离
d_txrx = sqrt((nt-1)^2 + (nr-1)^2)*d;

% 计算发射天线到RIS的距离
d_toris = sqrt((nt-1)^2 + (N/2-0.5)^2)*d;

% 计算RIS到接收天线的距离
d_risrx = sqrt((N/2-0.5)^2 + (nr-1)^2)*d;

% 计算发射天线到接收天线的相位差
phase_txrx = exp(1i*2*pi*d_txrx/lambda);

% 计算发射天线到RIS的相位差
phase_toris = exp(1i*2*pi*d_toris/lambda);

% 计算RIS到接收天线的相位差
phase_risrx = exp(1i*2*pi*d_risrx/lambda);

% 计算信道向量
H(nr,nt) = phase_risrx*sum(h_ris.*phase_toris)*phase_txrx;
end
end

% 生成训练数据
N_train = 1000;
x_train = randi([0 1], Nt, N_train);

% 生成对应的标签数据
y_train = H*x_train;

% 利用最小二乘法进行信道估计
H_est = y_train*x_train'*(x_train*x_train')^-1;

% 计算估计误差
NMSE = norm(H - H_est,'fro')^2/norm(H,'fro')^2;

% 显示NMSE值
disp(['NMSE: ' num2str(NMSE)]);