从文件data2.txt中读取一组销量数据，计算平均销量

好的，可以使用以下代码实现：

with open("data2.txt", "r") as f:
    content = f.read()
    sales = [int(sale) for sale in content.split() if sale.isdigit()]
    avg_sales = sum(sales) / len(sales)
    print("平均销量为:", avg_sales)

这里假设文件名为 data2.txt，首先使用 with open() 打开文件，然后使用 read() 读取文件内容，将其中的数字提取出来，计算它们的平均值，并输出结果。注意，这里假设每行只有一个数字，如果每行有多个数字，需要根据具体情况进行处理。

相关问题

txt文件内有多组数据，一组数据内有3个数据，分别对应排名，地区，销量，把它们分成3列保存到指定excel文件当中

你可以使用Python的标准库`csv`和`openpyxl`来实现将txt文件中的数据分列保存到Excel文件中。

假设txt文件的格式如下所示：

1,北京,100
2,上海,90
3,广州,80

代码如下：

import csv
from openpyxl import Workbook

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = [line.strip().split(',') for line in f]

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入数据到Excel文件
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

上面的代码首先使用`csv`库读取txt文件中的数据，将每一行数据拆分成一个列表。然后使用`openpyxl`库创建Excel文件，并将每一行数据写入Excel文件中。最后保存Excel文件即可。

（2）根据随书附件smartphone.txt中的数据，按下列要求编写python程序。 ①编写函数isBigGrowth(L,rate)，形参L为一组含有数值型数据的列表（某公司各年份的销量），rate为年增长率，判断并返回是否年销量快速增长。若每年销量增长率都超过给定的rate，则为True，否则为False。 ②主程序读取smartphone.txt内的数据，将每行数据中的年销量转为数值型数据，利用函数isBigGrowth(L,rate)计算并输出各公司年销量是否快速增长（本题设年销量增长率均超过

给定的rate为快速增长）。代码如下：

def isBigGrowth(L, rate):
    for i in range(len(L)-1):
        if (L[i+1]-L[i])/L[i] <= rate:
            return False
    return True

if __name__ == '__main__':
    with open('smartphone.txt', 'r') as f:
        for line in f:
            data = line.strip().split('\t')
            year = data[0]
            sales = list(map(float, data[1:]))
            if isBigGrowth(sales, 0.2):
                print(f"{year} 年销量快速增长！")
            else:
                print(f"{year} 年销量未快速增长！")

其中，0.2 为年增长率阈值，可以根据具体情况进行调整。