csv删除某列数据后 存在有相同类别产品的销量 如何将这些行通过加销量的方式合并

可以使用Python中的pandas库来实现该功能。

首先，读取csv文件并创建一个数据帧：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

然后，删除某列数据，例如删除“类别”列：

df = df.drop('类别', axis=1)

接下来，使用groupby函数按照产品名称进行分组，并对每组的销量进行求和：

df = df.groupby('产品名称').sum().reset_index()

最后，将处理后的数据保存到新的csv文件中：

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.drop('类别', axis=1)
df = df.groupby('产品名称').sum().reset_index()
df.to_csv('new_data.csv', index=False)