python爬虫中使用soup.findall函数如何爬取没有这个子标签的东西
时间: 2024-03-19 15:43:35 浏览: 135
使用BeautifulSoup中的find_all函数可以爬取没有某个子标签的元素。通过在CSS选择器中使用":not"伪类和子选择器">"，可以实现筛选没有某个子标签的元素。以下是一个示例代码，用于爬取没有"img"子标签的"div"标签：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
divs_without_img = soup.find_all('div:not(:has(img))')
for div in divs_without_img:
print(div)
```
在上面的代码中，我们首先发送一个HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup解析HTML文档。接着，使用find_all函数结合":not"伪类和子选择器">"，查找没有"img"子标签的"div"标签元素，并将它们保存在divs_without_img变量中。最后，我们可以遍历divs_without_img变量，并打印每个"div"元素的内容。
相关问题
python中.find函数的使用方法及实例_python 如何使用find和find_all爬虫、找文本的实现...
Python中的字符串对象有一个名为`find()`的方法，它可以用来查找字符串中的指定子字符串，并返回找到的位置。它的基本语法如下：
```
str.find(sub[, start[, end]])
```
其中，`str`是要查找的字符串，`sub`是要查找的子字符串。`start`和`end`是可选参数，用于指定查找范围的起始和结束位置。如果找到了子字符串，返回它在字符串中的下标；如果没有找到，返回-1。
以下是一个使用`find()`方法的例子，它查找字符串中第一次出现子字符串的位置：
```python
str = "hello world"
index = str.find("world")
print(index)
```
输出结果为：`6`，因为"world"子字符串在字符串中的位置是从下标6开始的。
另外，如果要查找字符串中所有出现指定子字符串的位置，可以使用`find_all()`方法，它的语法如下：
```python
str.find_all(sub[, start[, end]])
```
这个方法返回一个列表，列表中包含了所有找到的子字符串的下标。以下是一个使用`find_all()`方法的例子：
```python
str = "hello world"
indexes = [i for i in range(len(str)) if str.startswith("l", i)]
print(indexes)
```
输出结果为：`[2, 3, 9]`，因为"l"子字符串在字符串中的位置是从下标2、3、9开始的。
在爬虫和文本处理中，`find()`和`find_all()`方法经常被用来查找指定的文本或标签。例如，在使用BeautifulSoup库解析HTML文档时，可以使用`find_all()`方法查找所有的指定标签，例如：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url = "http://www.example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
links = soup.find_all("a")
for link in links:
print(link.get("href"))
```
这段代码会爬取指定的网页，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，最后查找所有的a标签，并打印它们的链接地址。
python爬虫findall find 函数
### Python 爬虫 BeautifulSoup `find` 和 `find_all` 函数使用方法及其区别
#### 使用场景与定义
在Python爬虫开发过程中，BeautifulSoup库提供了两个常用的方法用于解析HTML文档中的特定标签：`find()`和`find_all()`。前者返回的是匹配到的第一个Tag对象；后者则会检索整个树结构并以列表形式返回所有满足条件的结果[^3]。
#### 参数说明
对于这两个函数而言，参数设置非常灵活且相似。主要参数包括但不限于：
- `name`: 表示要查找的标签名称。
- `attrs`: 是一个字典类型的属性筛选器，用来指定标签的具体特征。
- `recursive`: 布尔值，默认为True表示遍历子节点以及子孙节点寻找目标元素；如果设为False，则只会在当前节点下一层级内搜索。
- `text`: 可选字符串或正则表达式模式，用于定位基于文本内容而非标签特性的项目。
- `limit`: 整数，在调用`find_all()`时有效，控制最大返回数量。
具体来说，`find_all()`接受上述全部参数，并允许进一步通过关键字参数传递更多定制化选项来细化查询范围[^1]。
#### 实际应用案例
下面给出一段简单的代码片段作为示范，展示了如何利用这些工具抓取网页上的信息：
```python
from bs4 import BeautifulSoup
html_doc = """
<html>
<head><title>Example Website</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
"""
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
# 使用 find 方法获取第一个 <a> 标签
first_a_tag = soup.find('a')
print(first_a_tag)
# 使用 find_all 方法获取所有的 <a> 标签
all_a_tags = soup.find_all('a')
for tag in all_a_tags:
print(tag.get_text())
```
这段程序首先创建了一个模拟的HTML文档实例，接着分别演示了怎样运用`find()`去捕获首个遇到的目标链接，同时也展现了借助于`find_all()`批量提取多个相同类型条目的过程。
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降低成本的oracle11g内网安装依赖-pdksh-5.2.14-1.i386.rpm下载
资源摘要信息: "Oracle数据库系统作为广泛使用的商业数据库管理系统，其安装过程较为复杂，涉及到多个预安装依赖包的配置。本资源提供了Oracle 11g数据库内网安装所必需的预安装依赖包——pdksh-5.2.14-1.i386.rpm，这是一种基于UNIX系统使用的命令行解释器，即Public Domain Korn Shell。对于Oracle数据库的安装，pdksh是必须的预安装组件，其作用是为Oracle安装脚本提供命令解释的环境。"
Oracle数据库的安装与配置是一个复杂的过程，需要诸多组件的协同工作。在Linux环境下，尤其在内网环境中安装Oracle数据库时，可能会因为缺少某些关键的依赖包而导致安装失败。pdksh是一个自由软件版本的Korn Shell，它基于Bourne Shell，同时引入了C Shell的一些特性。由于Oracle数据库对于Shell脚本的兼容性和可靠性有较高要求，因此pdksh便成为了Oracle安装过程中不可或缺的一部分。
在进行Oracle 11g的安装时，如果没有安装pdksh，安装程序可能会报错或者无法继续。因此，确保pdksh已经被正确安装在系统上是安装Oracle的第一步。根据描述，这个特定的pdksh版本——5.2.14，是一个32位（i386架构）的rpm包，适用于基于Red Hat的Linux发行版，如CentOS、RHEL等。
运维人员在进行Oracle数据库安装时，通常需要下载并安装多个依赖包。在描述中提到，下载此依赖包的价格已被“打下来”，暗示了市场上其他来源可能提供的费用较高，这可能是因为Oracle数据库的软件和依赖包通常价格不菲。为了降低IT成本，本文档提供了实际可行的、经过测试确认可用的资源下载途径。
需要注意的是，仅仅拥有pdksh-5.2.14-1.i386.rpm文件是不够的，还要确保系统中已经安装了正确的依赖包管理工具，并且系统的软件仓库配置正确，以便于安装rpm包。在安装rpm包时，通常需要管理员权限，因此可能需要使用sudo或以root用户身份来执行安装命令。
除了pdksh之外，Oracle 11g安装可能还需要其他依赖，如系统库文件、开发工具等。如果有其他依赖需求，可以参考描述中提供的信息，点击相关者的头像，访问其提供的其他资源列表，以找到所需的相关依赖包。
总结来说，pdksh-5.2.14-1.i386.rpm包是Oracle 11g数据库内网安装过程中的关键依赖之一，它的存在对于运行Oracle安装脚本是必不可少的。当运维人员面对Oracle数据库安装时，应当检查并确保所有必需的依赖组件都已准备就绪，而本文档提供的资源将有助于降低安装成本，并确保安装过程的顺利进行。
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```python
from PIL import Image
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img = Image.open(image_path)
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```python
def create_concat_image(img, directi
Java基础实验教程Lab1解析
资源摘要信息:"Java Lab1实践教程"
本次提供的资源是一个名为"Lab1"的Java实验室项目，旨在帮助学习者通过实践来加深对Java编程语言的理解。从给定的文件信息来看，该项目的名称为"Lab1"，它的描述同样是"Lab1"，这表明这是一个基础的实验室练习，可能是用于介绍Java语言或设置一个用于后续实践的开发环境。文件列表中的"Lab1-master"表明这是一个主版本的压缩包，包含了多个文件和可能的子目录结构，用于确保完整性和便于版本控制。
### Java知识点详细说明
#### 1. Java语言概述
Java是一种高级的、面向对象的编程语言，被广泛用于企业级应用开发。Java具有跨平台的特性，即“一次编写，到处运行”，这意味着Java程序可以在支持Java虚拟机（JVM）的任何操作系统上执行。
#### 2. Java开发环境搭建
对于一个Java实验室项目，首先需要了解如何搭建Java开发环境。通常包括以下步骤：
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- 使用集成开发环境（IDE），如IntelliJ IDEA, Eclipse或NetBeans，这些工具可以简化编码、调试和项目管理过程。
#### 3. Java基础语法
在Lab1中，学习者可能需要掌握一些Java的基础语法，例如：
- 数据类型（基本类型和引用类型）。
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#### 4. 面向对象编程概念
Java是一种面向对象的编程语言，Lab1项目可能会涉及到面向对象编程的基础概念，包括：
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```
acl number 4000
rule permit source mac-source-address
```
其中，`mac-source-address`