matlab读取pgm文件生成图像

时间: 2023-12-09 22:02:53 浏览: 280

pbm/pgm/ppm图片的读写（Matlab）

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在图像处理领域，PBM、PGM和PPM是一种基于文本格式的简单图像文件类型，统称为PBMPlus或PBM格式。这些格式是最早用于位图图像的标准之一，尤其适用于早期的Unix系统。Matlab作为强大的数值计算和数据可视化环境，提供了处理这种格式图像的功能。本文将详细探讨如何在Matlab中读取和写入PBM、PGM和PPM图片，并介绍相关的编程知识。 PBM（Portable Bitmap）用于黑白图像，PGM（Portable Graymap）用于灰度图像，而PPM（Portable Pixmap）则用于彩色图像。这三种格式都是基于ASCII的，所以它们的内容可以被人类直接阅读。PBM文件以“P1”或“P4”标识，PGM文件以“P2”或“P5”，PPM文件以“P3”或“P6”标识，数字代表其特定的二进制或ASCII编码方式。在Matlab中，可以使用`imread`和`imwrite`函数来操作这些文件。`imread`用于读取图像，`imwrite`用于保存图像。但需要注意的是，Matlab内置对PBM/PGM/PPM的支持可能有限，因此可能需要自定义函数来处理这些特定格式。例如，我们可以创建一个自定义的读取函数，如下： ```matlab function img = readPBMPPM(filename) fid = fopen(filename, 'r'); header = fgets(fid); switch header(2) case '1', % PBM ASCII fmt = 'PBM'; data = textscan(fid, '%s', 'HeaderLines', 1, 'Delimiter', ''); img = logical(str2double(data{1})); case '4', % PBM binary fmt = 'PBM'; [width, height] = sscanf(fscanf(fid, '%d %d'), '%d %d'); fseek(fid, 1, 'bof'); % skip "1" img = fread(fid, width*height, 'uint8=>logical') == 1; case '2', % PGM ASCII fmt = 'PGM'; data = textscan(fid, '%s%d%d', 'HeaderLines', 1, 'Delimiter', ''); maxVal = str2double(data{3}); img = reshape(str2double(data{2}'), ... str2double(data{1}(3:end)), []); img = uint8(img / maxVal * 255); case '5', % PGM binary fmt = 'PGM'; [width, height] = sscanf(fscanf(fid, '%d %d'), '%d %d'); maxVal = fscanf(fid, '%d', 1); fseek(fid, 1, 'bof'); % skip "1" img = fread(fid, width*height, 'int16=>uint8') ./ maxVal * 255; case '3', % PPM ASCII fmt = 'PPM'; data = textscan(fid, '%s%d%d%d', 'HeaderLines', 1, 'Delimiter', ''); maxVal = str2double(data{4}); img = reshape(str2double(data{2}'), ... str2double(data{1}(3:end)), str2double(data{1}(1:end-3))); img = uint8(img / maxVal * 255); case '6' % PPM binary fmt = 'PPM'; [width, height] = sscanf(fscanf(fid, '%d %d'), '%d %d'); maxVal = fscanf(fid, '%d', 1); fseek(fid, 1, 'bof'); % skip "1" img = fread(fid, width*height*3, 'uint8') ./ maxVal * 255; img = permute(reshape(img, 3, [], width, height), [2 4 3 1]); end fclose(fid); end ``` 该函数首先读取文件头以确定文件类型，然后根据不同的格式读取图像数据并转换为Matlab中的矩阵表示。对于PPM文件，还需要处理颜色通道。相应地，我们可以编写一个自定义的写入函数： ```matlab function writePBMPPM(filename, img, fmt) if nargin < 3 fmt = ''; end switch fmt case '' fmt = islogical(img) ? 'PBM' : (max(max(img)) > 255) ? 'PPM' : 'PGM'; case {'PBM', 'PGM', 'PPM'} % nothing to do otherwise error('Unsupported format.'); end fid = fopen(filename, 'w'); fprintf(fid, 'P%i\n', find(strcmp({'P1', 'P2', 'P3', 'P4', 'P5', 'P6'}, [fmt ''])); switch fmt case 'PBM' fprintf(fid, '%d %d\n', size(img, 2), size(img, 1)); if islogical(img) fprintf(fid, '%d ', img(:)'); else fwrite(fid, img(:)', 'uint8'); end case 'PGM' fprintf(fid, '%d %d %d\n', size(img, 2), size(img, 1), max(max(img))); fwrite(fid, img(:)', 'uint8'); case 'PPM' fprintf(fid, '%d %d %d\n', size(img, 3), size(img, 2), size(img, 1)); fwrite(fid, permute(img, [3 2 1]), 'uint8'); end fclose(fid); end ``` 这个函数会自动检测输入图像的数据类型和最大值，然后选择合适的格式进行写入。在实际使用中，你可以这样调用这两个函数： ```matlab % 读取图像 img = readPBMPPM('input.pbm'); % 处理图像... % 保存图像 writePBMPPM('output.ppm', img, 'PPM'); ``` 总结一下，Matlab虽然内建的图像读写功能可能不直接支持PBM/PGM/PPM格式，但通过编写自定义函数，我们可以轻松地实现这些格式的读取和写入。了解这些基本的图像格式以及如何在Matlab中操作它们，对于进行图像处理和分析是非常有帮助的。

你可以使用Matlab的imread函数来读取pgm文件并生成图像。以下是一个示例代码： ```matlab % 读取pgm文件 A = imread('example.pgm'); % 显示图像 imshow(A); ``` 请注意，PGM文件包含像素灰度值的二进制数据，因此需要使用imread函数的PGM输入格式。如果你的pgm文件包含多个通道，可以使用imread函数的'pgm'格式。

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