用visualstudio，opencv2实现RGB图片转化为三维float数组后通过数组显示RGB图片

以下是基于Visual Studio 2019和OpenCV 2.4.13的RGB图像转换为三维float数组并通过数组显示RGB图像的示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取RGB图像
    Mat image = imread("test.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    if (!image.data) {
        cout << "Could not open or find the image" << endl;
        return -1;
    }

    // 将RGB图像转换为三维float数组
    int height = image.rows;
    int width = image.cols;
    int channels = image.channels();
    float*** floatArray = new float**[height];
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        floatArray[i] = new float*[width];
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            floatArray[i][j] = new float[channels];
            for (int k = 0; k < channels; k++) {
                floatArray[i][j][k] = (float)image.at<Vec3b>(i, j)[k];
            }
        }
    }

    // 通过数组显示RGB图像
    Mat result(height, width, CV_32FC3, Scalar(0, 0, 0));
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            for (int k = 0; k < channels; k++) {
                result.at<Vec3f>(i, j)[k] = floatArray[i][j][k];
            }
        }
    }
    imshow("Result", result);
    waitKey(0);

    // 释放内存
    for (int i = 0; i < height; i++) {
        for (int j = 0; j < width; j++) {
            delete[] floatArray[i][j];
        }
        delete[] floatArray[i];
    }
    delete[] floatArray;

    return 0;
}

首先，我们使用OpenCV的`imread`函数读取RGB图像。接下来，我们将RGB图像转换为三维float数组。最后，我们使用OpenCV的`imshow`函数显示结果图像。请注意，我们使用了三层循环来遍历三维数组，并使用`at`函数访问图像像素。

请注意，此示例仅适用于像素值介于0和255之间的图像。如果您的图像像素值超出此范围，则需要进行归一化以将像素值缩放到0到1之间。