我的dataframe 有一个列 data['ai_te'] 里面的值为{"red":0,"orange":0,"green":0,"white":0,"blue":0,"black":0,"yellow":0,"purple":0,"cyan":0,"grey":1} ,请帮我提取出为1,的key

时间: 2023-07-02 13:13:01 浏览: 87
可以使用 Python 中的 json 库来解析字符串,然后提取值为 1 的 key。具体代码如下: ```python import json # 假设数据存储在名为 data 的 DataFrame 中 # 首先将字符串转换为字典 data['ai_te'] = data['ai_te'].apply(lambda x: json.loads(x)) # 提取值为 1 的 key data['ai_te'] = data['ai_te'].apply(lambda x: [k for k, v in x.items() if v == 1]) ``` 其中,`json.loads()` 可以将字符串转换为字典,`apply()` 方法可以将操作应用到整个 DataFrame 中的每一行。最后得到的 `data['ai_te']` 就是值为 1 的 key 的列表。
相关问题

我的dataframe 有一个列 data['snap_url']为图片的uri链接,请实现,将每张图片打开放在一个界面下,每一行一张图片,并对应data['ai_te']的值在旁边

可以使用 Python 中的 Pillow 库来打开图片,并使用 tkinter 库来创建 GUI 界面。具体实现步骤如下: 1. 导入所需库: ```python from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk ``` 2. 创建 GUI 界面: ```python # 创建一个窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口标题 root.title("Images") # 创建一个 Frame 用来添加图片和标签 frame = tk.Frame(root) # 将 Frame 添加到窗口中 frame.pack() ``` 3. 遍历 DataFrame 中的每一行,打开图片并显示: ```python # 遍历 DataFrame 中的每一行 for index, row in data.iterrows(): # 打开图片 image = Image.open(row['snap_url']) # 创建一个 ImageTk 对象 img = ImageTk.PhotoImage(image) # 创建一个 Label 用来显示图片 label = tk.Label(frame, image=img) # 将 Label 添加到 Frame 中 label.pack(side="left") # 创建一个 Label 用来显示 ai_te 的值 text = tk.Label(frame, text=str(row['ai_te'])) # 将 Label 添加到 Frame 中 text.pack(side="left") ``` 4. 运行 GUI 界面: ```python # 进入主循环 root.mainloop() ``` 完整代码如下: ```python from PIL import Image, ImageTk import tkinter as tk # 创建一个窗口 root = tk.Tk() # 设置窗口标题 root.title("Images") # 创建一个 Frame 用来添加图片和标签 frame = tk.Frame(root) # 将 Frame 添加到窗口中 frame.pack() # 遍历 DataFrame 中的每一行 for index, row in data.iterrows(): # 打开图片 image = Image.open(row['snap_url']) # 创建一个 ImageTk 对象 img = ImageTk.PhotoImage(image) # 创建一个 Label 用来显示图片 label = tk.Label(frame, image=img) # 将 Label 添加到 Frame 中 label.pack(side="left") # 创建一个 Label 用来显示 ai_te 的值 text = tk.Label(frame, text=str(row['ai_te'])) # 将 Label 添加到 Frame 中 text.pack(side="left") # 进入主循环 root.mainloop() ``` 注意,为了让图片正常显示,你需要将 DataFrame 中的 `snap_url` 列中的图片下载到本地。同时,请根据实际情况修改代码中的 DataFrame 名称和列名。

我的dataframe 有一个列 data['snap_url']为图片的uri链接,点开链接后是一张图片,请实现,将链接下的每张图片打开放在一个html界面下,每一行一张图片,并对应data['ai_te']的值在旁边

好的,我可以为您提供以下代码来实现您的需求: ```python import pandas as pd import requests from IPython.display import HTML, display # 假设您的DataFrame为df for index, row in df.iterrows(): snap_url = row['snap_url'] ai_te = row['ai_te'] try: response = requests.get(snap_url) display(HTML('<tr><td>{}</td><td><img src="{}"/></td></tr>'.format(ai_te, snap_url))) except: pass ``` 这段代码会迭代您的DataFrame中的每一行,下载图片并在HTML页面中显示图片和对应的ai_te值。注意,如果您是在Jupyter Notebook中执行代码,则需要使用`display`函数来呈现HTML内容。
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