人群计数的损失函数如果选择nn.HuberLoss()，那么它的参数怎么设置，设置为多少

在使用nn.HuberLoss()作为人群计数任务的损失函数时，它有一个参数delta，它控制着对于误差较大的数据点的惩罚程度。delta越大，对于误差较大的数据点的惩罚就越小，对于误差较小的数据点的惩罚就越大。

具体来说，当误差小于等于delta时，使用平方损失（MSE），当误差大于delta时，使用L1损失。通常情况下，delta的取值在1到2之间比较合适，可以根据实际情况进行调整。

例如，可以这样定义一个HuberLoss损失函数：

huber_loss = nn.HuberLoss(delta=1.0)

这里将delta设置为1.0，可以根据实际需要进行调整。