java中所有类都是基于object，那为什么还要使用泛型，有什么好处？

Java中所有类确实都是基于Object，但是使用泛型有以下好处：

1. 类型安全：泛型可以让编译器在编译时检查类型，从而提高类型安全性。使用泛型可以避免在运行时出现类型转换异常。

2. 代码重用：使用泛型可以使代码更加通用和重用，因为泛型可以适用于多种类型。

3. 代码可读性和可维护性：使用泛型可以使代码更加可读和易于维护。泛型代码比非泛型代码更易于理解和修改，因为它们更加清晰和简洁。

4. 性能：使用泛型可以提高代码的性能，因为泛型代码可以避免在运行时进行类型转换和装箱操作。

5. API设计：使用泛型可以更好地设计和组织API，使API更加通用和灵活。

综上所述，使用泛型可以提高代码的类型安全性、可读性、可维护性、性能和API设计。

相关问题

java 用JPA实体类中属性增删查改的泛型写法

JPA中的实体类属性增删查改可以用泛型来实现。

1. 增加实体类属性

public <T> void addEntity(T entity) {
    entityManager.persist(entity);
}

2. 删除实体类属性

public <T> void deleteEntity(T entity) {
    entityManager.remove(entityManager.merge(entity));
}

3. 更新实体类属性

public <T> void updateEntity(T entity) {
    entityManager.merge(entity);
}

4. 查询实体类属性

public <T> T findEntity(Class<T> entityClass, Object primaryKey) {
    return entityManager.find(entityClass, primaryKey);
}

以上是基于泛型的实体类属性增删查改的写法，其中`entityManager`是`javax.persistence.EntityManager`类型的实例对象，需要在调用上述方法前进行初始化。

提供一个基于ElasticsearchRestTemplate查询的ES查询工具类 java

可以参考以下代码实现一个基于ElasticsearchRestTemplate的查询工具类：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;
import java.util.List;

@Component
public class ElasticsearchQueryUtils {

    private final ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    @Autowired
    public ElasticsearchQueryUtils(ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate) {
        this.elasticsearchRestTemplate = elasticsearchRestTemplate;
    }

    public <T> List<T> query(QueryBuilder queryBuilder, Class<T> clazz) throws IOException {
        SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
        searchSourceBuilder.query(queryBuilder);
        NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        nativeSearchQueryBuilder.withSourceFilter(searchSourceBuilder.fetchSource());
        nativeSearchQueryBuilder.withQuery(queryBuilder);
        SearchResultMapper searchResultMapper = elasticsearchRestTemplate.getResultsMapper();
        SearchResponse searchResponse = elasticsearchRestTemplate.query(nativeSearchQueryBuilder.build(), response -> response, RequestOptions.DEFAULT);
        return searchResultMapper.mapResults(searchResponse, clazz);
    }
}

这个工具类提供了一个`query`方法，根据查询条件QueryBuilder执行查询，返回符合条件的对象列表。

其中，`query`方法使用了`SearchResultMapper`将查询结果映射为对象列表，因此需要在项目中定义一个`SearchResultMapper`的实现类。这个实现类需要实现`mapResults`方法，将ES的查询结果映射为指定类型的对象列表，例如：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.SearchResultMapper;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;

@Component
public class MySearchResultMapper implements SearchResultMapper {

    @Override
    public <T> List<T> mapResults(SearchResponse response, Class<T> clazz, SearchHitMapper mapper) {
        List<T> list = new ArrayList<>();
        for (SearchHit hit : response.getHits()) {
            Map<String, Object> source = hit.getSourceAsMap();
            T obj = mapper.mapToObject(source, clazz);
            list.add(obj);
        }
        return list;
    }
}

这个`MySearchResultMapper`类将ES的查询结果映射为指定类型的对象列表。这里使用了一个`SearchHitMapper`接口，用于将ES的查询结果转换为对象，例如：

public interface SearchHitMapper {
    /**
     * 将ES的查询结果转换为对象
     *
     * @param source 查询结果
     * @param clazz  对象类型
     * @param <T>    对象泛型
     * @return 对象
     */
    <T> T mapToObject(Map<String, Object> source, Class<T> clazz);
}

这个接口的实现类可以根据具体的业务需求来实现。