.stream().count()可以指定条件筛选吗
时间: 2023-12-01 10:03:11 浏览: 24
是的,您可以使用`.filter()`方法来指定条件筛选,然后在`.count()`方法中使用它。例如:
```
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry");
long count = list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("c"))
.count();
System.out.println(count); // Output: 1
```
在这个例子中,`.filter(s -> s.startsWith("c"))`会筛选出所有以字母"c"开头的字符串,然后`.count()`方法会计算它们的数量。
相关问题
ilter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。 map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。 sorted():对元素进行排序。 distinct():去重。 limit(long maxSize):截取指定数量的元素。 skip(long n):跳过指定数量的元素。 终端操作 终端操作是对 Stream 执行最终操作后,不再返回 Stream 类型。常见的终端操作有: forEach(Consumer<T> c):遍历元素。 toArray():将 Stream 转换为数组。 collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。 reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。 count():返回元素数量。 anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。 allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。 noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。 findFirst():返回第一个元素。 findAny():返回任意一个元素。每个函数生成一个代码示例
好的,以下是每个函数的示例代码:
1. filter(Predicate<T> p):筛选符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.collect(Collectors.toList());
```
2. map(Function<T, R> f):将元素映射为另一种类型。
```
List<String> words = Arrays.asList("hello", "world");
List<Integer> wordLengths = words.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
```
3. sorted():对元素进行排序。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3);
List<Integer> sortedNumbers = numbers.stream()
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
```
4. distinct():去重。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 2, 1, 2, 3, 4, 5, 4, 5);
List<Integer> distinctNumbers = numbers.stream()
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
```
5. limit(long maxSize):截取指定数量的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> limitedNumbers = numbers.stream()
.limit(5)
.collect(Collectors.toList());
```
6. skip(long n):跳过指定数量的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> skippedNumbers = numbers.stream()
.skip(5)
.collect(Collectors.toList());
```
7. forEach(Consumer<T> c):遍历元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
numbers.stream()
.forEach(System.out::println);
```
8. toArray():将 Stream 转换为数组。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Integer[] numberArray = numbers.stream()
.toArray(Integer[]::new);
```
9. collect(Collector<T, A, R> c):将 Stream 转换为集合。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> collectedNumbers = numbers.stream()
.collect(Collectors.toList());
```
10. reduce(BinaryOperator<T> bo):将元素按照指定的方式进行聚合。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b);
```
11. count():返回元素数量。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
long count = numbers.stream()
.count();
```
12. anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
boolean hasEvenNumber = numbers.stream()
.anyMatch(n -> n % 2 == 0);
```
13. allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有元素都符合条件。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(2, 4, 6, 8, 10);
boolean areAllEvenNumbers = numbers.stream()
.allMatch(n -> n % 2 == 0);
```
14. noneMatch(Predicate<T> p):判断是否不存在符合条件的元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 3, 5, 7, 9);
boolean hasNoEvenNumbers = numbers.stream()
.noneMatch(n -> n % 2 == 0);
```
15. findFirst():返回第一个元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> firstNumber = numbers.stream()
.findFirst();
```
16. findAny():返回任意一个元素。
```
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Optional<Integer> anyNumber = numbers.stream()
.findAny();
```
stream流常用方法
在 Java 中,Stream 是一种对集合对象进行函数式操作的机制。Stream 可以看做是对集合的包装器,通常和 lambda 表达式一起使用。
下面是一些常用的 Stream 方法:
1. filter():筛选出符合条件的元素,返回一个包含符合条件元素的 Stream。
2. map():将元素按照指定的方式进行转换,返回一个包含转换后元素的 Stream。
3. flatMap():将多个 Stream 合并成一个 Stream,并进行操作。
4. distinct():去重,返回一个包含不重复元素的 Stream。
5. sorted():排序,返回一个按照指定方式排序后的 Stream。
6. limit():限制返回的元素数量。
7. skip():跳过指定数量的元素。
8. forEach():对每个元素执行指定的操作。
9. toArray():将 Stream 转换为数组。
10. reduce():将 Stream 中的元素进行归约操作,返回一个结果。
11. collect():将 Stream 中的元素收集到一个可变容器中,返回一个结果。
12. anyMatch():判断 Stream 中是否存在任意一个元素满足指定条件。
13. allMatch():判断 Stream 中是否所有元素都满足指定条件。
14. noneMatch():判断 Stream 中是否所有元素都不满足指定条件。
15. count():返回 Stream 中元素的数量。
16. findFirst():返回 Stream 中的第一个元素。
17. findAny():返回 Stream 中的任意一个元素。
这些方法可以用于对 Stream 进行各种操作,以实现对集合的灵活处理。
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