精讲下java8 stream

### 回答1：
Java 8中引入了Stream API，它允许你使用声明式方式处理数据。

Stream本质上是一组有序的元素，你可以通过各种方式进行处理，例如过滤、排序、转换成其他形式等。你可以通过各种数据源（如集合、数组等）获取Stream，也可以通过各种中间操作（如map、filter等）进行转换。

一个重要的特征是Stream是惰性的，也就是说，它并不会立刻执行所有操作，只有在最终需要结果的时候才会执行。这种设计使得Stream非常适合于处理大量数据，因为它可以按需计算。

举个例子，你可以使用Stream读取一个文件，对其中的每一行进行过滤，然后使用map转换为另一种形式，再使用collect方法将结果放到一个List中。这样的代码既简洁又易于理解。

总之，Stream API是Java 8中一个很有用的新特性，可以帮助你更加方便地处理数据。

### 回答2：
Java 8引入了Stream API，它提供了一种更为灵活和高效的处理集合数据的方式。Stream可以看作是一种流式操作的集合元素的容器，通过一系列的中间操作和终端操作，在不改变原始数据的情况下进行数据处理和转换。

Stream有两种类型的操作：中间操作和终端操作。中间操作是对数据集合进行转换和筛选的操作，可以进行多次中间操作来实现复杂的数据处理流程。中间操作不会产生实际的处理结果，只是对数据流进行转换并返回一个新的Stream对象。常见的中间操作有filter、map、distinct、sorted和limit等。

终端操作是指对数据流执行最终的操作，产生结果或副作用。终端操作会触发中间操作的执行，并将结果返回或进行其他处理。常见的终端操作有forEach、collect、reduce、count和toArray等。

Stream操作具有延迟执行和短路特性。延迟执行表示Stream中的操作不会立即执行，只有遇到终端操作时才会触发中间操作的执行。短路特性表示在某些情况下，终端操作可能不需要对所有的数据进行处理，可以提前结束流的处理。

Stream API还提供了并行处理的能力，可以充分发挥多核处理器的性能优势。通过parallel和sequential方法可以在并行和串行之间进行切换。

使用Stream API可以帮助我们更好地进行集合数据的处理和转换，提高代码的可读性和简洁性。但需要注意的是，在处理大数据集合的时候要考虑到性能问题，避免创建过多的中间对象和进行过多的操作。

### 回答3：
Java 8引入了Stream API，它是对集合操作的一种全新的抽象方式。Stream是一个面向数据的抽象概念，它可以让我们以一种类似于SQL查询的方式对集合进行操作。

Stream API提供了一种流式处理的方式，可以快速、简洁地对集合进行过滤、映射、排序等操作。与传统的迭代操作相比，Stream API具有更高的可读性和可维护性。

使用Stream API的基本步骤如下：

1. 创建流：可以通过集合、数组、I/O流等方式创建一个流。

2. 中间操作：对流进行一系列的操作，如过滤、映射、排序等。这些操作不会改变源数据，而是返回一个新的流。

3. 终止操作：对流进行终止操作，如收集、统计、迭代等。这些操作会触发流的执行，产生最终的结果。

Stream API具有以下特点：

1. 延迟执行：Stream上的操作都是延迟执行的，只有当终止操作被调用时，中间操作才会被触发执行。

2. 简洁高效：Stream API提供了一种更简洁、高效的操作方式，可以使用链式调用，减少了样板代码的编写。

3. 并行处理：Stream API可以将操作并行化，充分利用多核处理器的优势，提高了处理速度。

Stream API主要包含以下几个核心类和方法：

1. Stream：表示一个数据序列。

2. filter：过滤操作，可以根据指定的条件对数据进行过滤。

3. map：映射操作，可以将数据映射成新的值。

4. sorted：排序操作，可以对数据进行排序。

5. collect：收集操作，可以将数据收集到一个集合中。

6. forEach：迭代操作，可以对数据进行迭代处理。

总之，Java 8的Stream API提供了一种强大的处理方式，可以使我们以一种简单、高效、可读性强的方式对集合进行操作。它是函数式编程思想在Java中的体现，使我们能够更好地编写出优雅、清晰的代码。