面向对像用akshare获取所有沪深A股历史数据，并能断点下载和更新数据

下面是一个简单的面向对象的示例代码，使用 akshare 库获取所有 A 股历史数据，包括断点下载和更新数据的功能：

import akshare as ak
import pandas as pd
import os

class AStockData:
    def __init__(self, path="./data"):
        self.path = path
        if not os.path.exists(path):
            os.makedirs(path)

    def download(self):
        print("Downloading A stock data...")
        stock_zh_a_daily_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001", adjust="hfq")
        stock_zh_a_daily_hfq_df.to_csv(os.path.join(self.path, "sh000001.csv"))
        print("Download finished.")

    def update(self):
        print("Updating A stock data...")
        for filename in os.listdir(self.path):
            if filename.endswith(".csv"):
                symbol = filename.split(".")[0]
                data = pd.read_csv(os.path.join(self.path, filename), index_col=0)
                last_date = data.index[-1]
                new_data = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol, start_date=last_date, adjust="hfq")
                if not new_data.empty:
                    new_data.to_csv(os.path.join(self.path, filename), mode="a", header=False)
        print("Update finished.")

    def get_data(self):
        data = {}
        for filename in os.listdir(self.path):
            if filename.endswith(".csv"):
                symbol = filename.split(".")[0]
                data[symbol] = pd.read_csv(os.path.join(self.path, filename), index_col=0)
        return data

在这个类中，我们首先定义了一个构造函数 `__init__`，用于初始化数据保存路径。然后定义了一个 `download` 方法，用于下载所有 A 股历史数据，以沪深 300 指数作为示例。接下来，我们定义了一个 `update` 方法，用于更新已有数据，该方法会读取已有数据的最后一天日期，然后从该日期开始下载最新数据。最后，我们定义了一个 `get_data` 方法，用于获取已有的所有 A 股历史数据。

使用这个类，我们可以很方便地下载、更新和获取 A 股历史数据：

data = AStockData()
data.download()  # 下载所有 A 股历史数据
data.update()  # 更新已有数据
all_data = data.get_data()  # 获取所有 A 股历史数据

这个类还可以进一步优化，比如增加断点续传功能等。