正向传播时，调用forward函数吗

是的，在 PyTorch 中，正向传播时需要调用模型的 forward 函数。forward 函数是 PyTorch 中定义模型行为的核心函数，它接收输入张量并返回输出张量。在 forward 函数中，我们可以对输入进行各种操作，如卷积、池化、线性变换、非线性激活等。同时，我们也可以使用 PyTorch 中的其他模块，如 nn 模块中的各种层、损失函数等。在使用模型时，我们通常会将输入数据传递给模型的 forward 函数，让模型对其进行正向传播计算，并返回输出结果。