解释代码 def __init__(self):#对象初始化 super(ModulationClassifier, self).__init__()#继承，重复调用 self.reshape = P.Reshape()#创建了一个PaddlePaddle的操作符（operator）P.Reshape()，并将其赋值给模型中的一个变量self.reshape。用于改变输入数据的形状（shape），例将一个二维矩阵转化为一个一维向量，或者将一个图片从一个通道数为3的图片转化为通道数为1的灰度图片。在模型的正向（forward）计算中，可以调用该操作符来进行数据形状的转换。 self.fc1 = nn.Dense(128)#nn模块创建了一个全连接层（Fully Connected Layer），该层的输出大小为128个节点。self.fc1表示该层的名称为fc1，nn.Dense(128)表示该层接收128维的输入，输出也是128维。在该层被定义后，可以将其作为神经网络的一部分使用。 self.relu1 = nn.ReLU() self.fc2 = nn.Dense(64) self.relu2 = nn.ReLU() self.fc3 = nn.Dense(11)

这是Python中的一个类的构造函数（或初始化函数）。在类实例化时它会自动执行，并可以用来初始化对象的属性或执行其他必要操作。它的第一个参数通常是self，代表类的实例本身，可以用它来访问和设置实例的属性和方法。