对癌症数据集中发生突变的基因进行癌症驱动基因预测，准确率、召回率，F1评分怎么计算

1. 准确率（Precision）：预测为正样本且正确的样本数占所有预测为正样本的样本数的比例。计算公式如下：

Precision = True Positive / (True Positive + False Positive)

2. 召回率（Recall）：真正为正样本且被正确预测为正样本的样本数占所有真正为正样本的样本数的比例。计算公式如下：

Recall = True Positive / (True Positive + False Negative)

3. F1评分（F1 Score）：综合考虑了准确率和召回率的评价指标，是准确率和召回率的调和平均数。计算公式如下：

F1 Score = 2 * Precision * Recall / (Precision + Recall)

其中，True Positive 表示真正为正样本且被正确预测为正样本的样本数，False Positive 表示实际为负样本但被错误地预测为正样本的样本数，False Negative 表示实际为正样本但被错误地预测为负样本的样本数。