pytorch1.5.0 gpu安装

要在GPU上安装PyTorch 1.5.，您需要执行以下步骤：

1. 确保您的计算机上已安装CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官方网站下载并安装它们。

2. 安装Anaconda或Miniconda。您可以从官方网站下载并安装它们。

3. 打开终端或Anaconda Prompt，并创建一个新的conda环境：

conda create --name pytorch_env python=3.7

4. 激活新环境：

conda activate pytorch_env

5. 安装PyTorch和Torchvision：

conda install pytorch==1.5. torchvision==.6. cudatoolkit=10.2 -c pytorch

6. 验证安装是否成功：

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

如果输出为True，则说明您已成功安装PyTorch 1.5.并启用了GPU支持。

相关问题

conda 安装pytorch1.5.0

您可以使用以下命令在conda环境中安装PyTorch 1.5.0：

conda install pytorch=1.5.0 torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch

这将安装PyTorch 1.5.0以及相应的torchvision版本，并使用Cuda Toolkit 10.2进行GPU加速（如果您的系统支持）。请确保在执行此命令之前已经激活了您的conda环境。

pytorch-gpu安装

要安装pytorch-gpu，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开Anaconda Prompt。
2. 创建一个新的Python虚拟环境。您可以使用以下命令：conda create -n pytorch_gpu python=3.7
这将创建一个名为"pytorch_gpu"的环境。
3. 等待环境创建完成后，激活pytorch_gpu环境。您可以使用以下命令：conda activate pytorch_gpu
如果前面括号的内容发生改变，表示您已成功进入pytorch_gpu环境。
4. 安装pytorch和torchvision。根据您的CUDA版本选择对应的命令：

- 如果您选择的是CUDA 10.2版本，在pytorch_gpu环境中使用以下命令：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊.pytorch.org/whl/torch_stable.html

- 如果您选择的是CUDA 10.1版本，在pytorch_gpu环境中使用以下命令：
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torch==1.6.0 torchvision==0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请注意，在安装时要删除命令中-c pytorch后面的内容，以从国内源进行下载以提高下载速度。

通过按照上述步骤操作，您将能够成功安装pytorch-gpu。