给我推一些csdn搜索比较多的案列，要求是用python写的，而且用到了数据挖掘和数据分析或者机器学习

以下是一些在CSDN搜索比较多的用Python实现的数据挖掘、数据分析和机器学习案例：

1. 贷款违约预测

贷款违约预测是银行和金融机构中的一个重要应用领域，它可以帮助这些机构了解客户的信用状况，从而做出更好的决策。在CSDN上，有很多关于贷款违约预测的案例，包括基于机器学习的贷款违约预测、基于深度学习的贷款违约预测等等。

2. 垃圾邮件分类

垃圾邮件分类是邮件系统中的一个重要应用领域，它可以帮助用户过滤掉垃圾邮件，提高工作效率。在CSDN上，有很多关于垃圾邮件分类的案例，包括基于传统机器学习算法的垃圾邮件分类、基于深度学习的垃圾邮件分类等等。

3. 手写数字识别

手写数字识别是计算机视觉中的一个重要应用领域，它可以帮助企业或研究者进行数字识别、图像识别等等。在CSDN上，有很多关于手写数字识别的案例，包括基于传统机器学习算法的手写数字识别、基于深度学习的手写数字识别等等。

希望这些推荐能够对您有所帮助。