python中如何选取多行数据

您可以使用 Pandas 库中的 DataFrame 操作来选取多行数据。例如，使用 `iloc` 方法并指定行索引范围即可选取多行数据，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame 示例
df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Emily', 'Kate', 'David'],
                   'age': [25, 29, 27, 32],
                   'city': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']})

# 选取索引为 1 到 3 的多行数据
rows = df.iloc[1:4]
print(rows)

上述代码将输出 DataFrame 中索引为 1 到 3 的一组多行数据，输出结果如下：

    name  age    city
1  Emily   29   Paris
2   Kate   27  London
3  David   32   Tokyo

相关问题

python获取表格多行数据

可以使用 pandas 库来获取表格多行数据。假设表格的名称为 df，以下是一些获取多行数据的方法：

1. 使用 loc 方法：

rows = df.loc[[0, 3, 5]]

上面的代码将返回第 0、3、5 行的数据。

2. 使用 iloc 方法：

rows = df.iloc[[0, 3, 5]]

与 loc 方法类似，上面的代码也将返回第 0、3、5 行的数据。

3. 使用切片来选择多行：

rows = df[2:6]

上面的代码将返回第 2 到 5 行的数据（不包括第 6 行）。

以上是三种常用的方法，你可以根据具体的需求选择最适合你的方法。

python怎么录入多行数据

Python中可以使用多种方式录入多行数据，以下是其中的几种方式：

1. 使用input()函数多次输入

data = []
for i in range(3):
    line = input("请输入第{}行数据：".format(i+1))
    data.append(line)
print(data)

2. 使用sys.stdin.readlines()函数

import sys
data = sys.stdin.readlines()
print(data)

在命令行中输入数据后，按Ctrl+D结束输入。

3. 使用文件读取

将多行数据保存在一个文件中，使用Python的文件读取功能来读取数据。

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()
print(data)

以上是三种常见的录入多行数据的方式，具体选择哪种方式取决于实际需求。