怎样使用H.265压缩opencv输出的视频
时间: 2023-10-13 20:05:52 浏览: 255
可以使用 OpenCV 提供的 VideoWriter 类,指定输出视频的格式为 H.265 即可。示例代码如下:
```
import cv2
# 读入视频
cap = cv2.VideoCapture('input.mp4')
# 获取视频的基本信息
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建输出视频的实例
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'HEVC')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))
# 循环处理视频的每一帧
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 在这里可以对每一帧进行处理,比如压缩、滤波等
# 将处理后的帧写入输出视频
out.write(frame)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
```
相关问题
用H.265方式压缩opencv输出的视频 cpp代码
感谢您的提问!关于您的问题,我可以给出一个参考代码:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/videoio.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
// 打开视频文件
VideoCapture cap(argv[1]);
//获取视频的编码
int codec = cv::VideoWriter::fourcc('H', '2', '6', '5');
//获取视频帧率
double fps = cap.get(cv::CAP_PROP_FPS);
// 获取视频宽高
int width = (int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
int height = (int)cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
//创建一个视频写入对象
VideoWriter writer("output.mp4", codec, fps, Size(width,height));
Mat frame;
while (cap.read(frame))
{
// 压缩视频帧
Mat dst;
resize(frame, dst, Size(width/2, height/2));
writer << dst;
//显示视频帧
imshow("compressed video", dst);
if (waitKey(1) == 27) break; //ESC
}
// 释放资源
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
```
希望这个代码能够帮到您,如果还有其他问题请继续提问!
python opencv输出视频质量压缩
你可以使用OpenCV中的VideoWriter对象来进行视频的压缩。该对象可以接受多个参数,包括视频编解码器和压缩参数。
下面的示例代码演示了如何使用VideoWriter对象将视频压缩为H.264格式:
```python
import cv2
# 读取原始视频
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')
# 获取视频的帧率和分辨率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
# 创建VideoWriter对象并设置编解码器和压缩参数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264')
out = cv2.VideoWriter('output_video.mp4', fourcc, fps, (width, height), True)
# 读取视频帧并进行压缩
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 对视频帧进行压缩
compressed_frame = cv2.resize(frame, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 写入压缩后的视频帧
out.write(compressed_frame)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
```
上面的代码中,我们首先从原始视频中获取帧率和分辨率,并创建一个VideoWriter对象。然后,我们使用cv2.resize函数对每个视频帧进行压缩,并将压缩后的视频帧写入输出视频中。最后,我们释放所有资源。
在上面的示例中,我们使用cv2.resize函数对视频帧进行压缩。你可以根据需要调整压缩参数和压缩方法,以获得更好的压缩效果。
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