用uniapp写一个防抖音播放视频的

代码示例：

<template>
<div>
<video :src="videoUrl" ref="video" @play="handlePlay"></video>
</div>
</template>

<script>
export default {
data() {
return {
videoUrl: 'your_video_url',
timer: null
}
},
methods: {
handlePlay() {
if (this.timer) {
clearTimeout(this.timer)
}
this.timer = setTimeout(() => {
this.$refs.video.pause()
}, 5000)
}
}
}
</script>

这是一个基于uniapp框架的防抖音播放视频的实现，当视频开始播放时，会设置一个定时器，5秒后自动暂停视频播放。这样可以避免用户长时间观看视频，保护用户的视力健康。

相关问题

在uniapp中为 echars 写一个防抖函数 自适应

在uniapp中为echarts写一个防抖函数可以使用uniapp的工具函数`uni.throttle`来实现。下面是一个示例代码：

import * as echarts from 'echarts';

// 创建防抖函数
function createDebounce(fn, delay = 300) {
  let timer = null;
  return function (...args) {
    clearTimeout(timer);
    timer = setTimeout(() => {
      fn.apply(this, args);
    }, delay);
  };
}

// 初始化echarts实例
const chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));

// 防抖处理的函数
const debouncedResize = createDebounce(() => {
  chart.resize();
});

// 监听窗口大小变化
window.addEventListener('resize', debouncedResize);

// 组件销毁时，移除监听
beforeDestroy() {
  window.removeEventListener('resize', debouncedResize);
}

在上面的示例中，我们首先通过`createDebounce`函数创建了一个防抖函数`debouncedResize`，然后在窗口大小变化时调用该函数来触发echarts的`resize`方法，从而实现自适应。

请注意，需要将上述代码放置在合适的位置，如页面的mounted钩子函数中。同时，确保在组件销毁时移除监听，以避免内存泄漏。

使用js写一个防抖

防抖（debounce）是一种常见的性能优化方式，它可以限制在一定时间内重复触发某个函数，从而减少不必要的计算和网络请求。下面是使用 JavaScript 实现防抖的示例代码：

function debounce(fn, delay) {
  let timer = null;
  return function() {
    const context = this;
    const args = arguments;
    clearTimeout(timer);
    timer = setTimeout(function() {
      fn.apply(context, args);
    }, delay);
  };
}

这个函数接受两个参数：一个是要防抖的函数 `fn`，一个是防抖时间 `delay`。它返回一个新的函数，这个函数会在 `delay` 毫秒后执行 `fn` 函数。如果在 `delay` 毫秒内再次调用了这个函数，则会清除之前的计时器并重新计时。

例如，要实现在用户输入时实时搜索，但是不希望用户每输入一个字符就立即发送请求，而是等待用户输入完毕后再发送请求，可以使用防抖来解决：

const searchInput = document.querySelector('#search-input');
const searchResult = document.querySelector('#search-result');

function search() {
  // 发送搜索请求并更新搜索结果
}

searchInput.addEventListener('input', debounce(search, 500));

这样，当用户输入搜索关键词时，每次输入后都会等待 500 毫秒后再发送搜索请求，从而避免了频繁的网络请求。