opencv 形态学处理

形态学处理是指对二值图像进行形态学操作，主要包括膨胀、腐蚀、开操作、闭操作等。OpenCV提供了一些函数来实现形态学处理，下面是一些常见的函数：

1. cv2.erode(src, kernel, iterations=None)：腐蚀操作，将图像中的白色区域缩小，黑色区域扩大。

2. cv2.dilate(src, kernel, iterations=None)：膨胀操作，将图像中的白色区域扩大，黑色区域缩小。

3. cv2.morphologyEx(src, op, kernel, iterations=None)：开闭操作，可以使用不同的形态学操作符，例如开操作、闭操作等。

4. cv2.getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None)：获取指定形状和大小的结构元素。

5. cv2.morphologyDefaultBorderValue()：获取OpenCV中默认的形态学处理边界值。

需要注意的是，形态学处理需要先将图像转换为二值图像，才能进行操作。可以使用阈值分割等方法将灰度图像转换为二值图像。