matlab一阶自回归模型

在Matlab中，一阶自回归模型（AR(1)）可以使用`arima`函数来创建和分析。下面是一个示例代码：

% 创建一阶自回归模型
model = arima(1, 0, 0); % 参数分别表示p、d、q，这里d和q都为0

% 生成一阶自回归模型的数据
rng(0); % 设置随机数种子，以便结果可复现
data = simulate(model, 100); % 生成100个数据点

% 拟合一阶自回归模型到数据
estimatedModel = estimate(model, data);

% 查看模型的参数估计值
estimatedModel.AR

% 预测未来的值
forecastedValues = forecast(estimatedModel, 10); % 预测未来10个值

% 绘制原始数据和预测值
plot(data, 'b', 'LineWidth', 1.5);
hold on;
plot(101:110, forecastedValues, 'r--', 'LineWidth', 1.5);
legend('原始数据', '预测值');

这段代码首先创建了一个AR(1)模型，然后使用`simulate`函数生成了100个数据点。接着使用`estimate`函数拟合模型到数据，并查看模型的参数估计值。最后使用`forecast`函数预测未来的值，并将原始数据和预测值绘制在一张图上。