matlab机器学习算法代码

Matlab是一种常用的科学计算环境，也常用于机器学习。下面是一个简单的例子，展示如何在MATLAB中使用内置的`fitcsvm`函数实现支持向量机（SVM）分类算法：

% 导入数据集（假设名为'data.csv')
data = readtable('data.csv');
X = data(:, 1:end-1); % 特征变量
y = data(:, end);   % 目标变量

% 划分训练集和测试集
cv = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.3);
idxTrain = training(cv);
idxTest = test(cv);

% 训练支持向量机模型
svmModel = fitcsvm(X(idxTrain,:), y(idxTrain));

% 预测测试集
yPred = predict(svmModel, X(idxTest,:));

% 计算性能指标（例如准确率）
accuracy = sum(yPred == y(idxTest)) / numel(y(idxTest));
disp(['Accuracy: ', num2str(accuracy)])

在这个例子中，首先加载数据，然后划分训练集和测试集。接着，使用`fitcsvm`函数建立 SVM 模型，并用它对测试集进行预测。最后，通过比较预测值和真实标签计算并显示准确性。