3×3卷积替换为深度可分离卷积精度会下降吗
时间: 2023-07-09 07:44:13 浏览: 183
基于MobileNet与YOLOv3的轻量化卷积神经网络设计.pdf
深度可分离卷积是一种卷积操作,它将标准卷积分解为深度卷积和逐点卷积两个步骤,以减少计算量。在一些情况下,将3×3卷积替换为深度可分离卷积可能会略微降低精度,但在大多数情况下,深度可分离卷积的精度与标准卷积相当或略高。这是因为深度可分离卷积可以更好地提取图像的特征,同时减少计算量,从而使得神经网络更加高效、轻量化。总的来说,深度可分离卷积是一种有效的卷积操作,可以提高神经网络的性能和效率。
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