matlab黑白图片上色模型

在MATLAB中，可以使用以下两种方法将黑白图像上色：

1. 使用内置函数imresize和ind2rgb

该方法使用imresize函数来将黑白图像调整为彩色图像的大小，并使用ind2rgb函数将灰度图像转换为RGB图像。具体步骤如下：

% 读取黑白图像
grayImage = imread('grayImage.png');

% 调整图像大小
colorImage = imresize(grayImage, [480, 640]);

% 转换为RGB图像
colorImage = ind2rgb(colorImage, gray(256));

2. 使用深度学习模型

该方法使用预训练的深度学习模型来将黑白图像上色。可以使用MATLAB中的Colorful Image Colorization网络，该网络使用卷积神经网络将灰度图像转换为彩色图像。具体步骤如下：

% 读取黑白图像
grayImage = imread('grayImage.png');

% 加载预训练模型
net = colorizeNetwork;

% 将图像大小调整为网络的输入大小
inputSize = net.Layers(1).InputSize;
grayImageResized = imresize(grayImage, inputSize(1:2));

% 将图像转换为网络的输入格式
inputImage = single(grayImageResized);
inputImage = repmat(inputImage, [1 1 3]);

% 使用网络将灰度图像转换为彩色图像
outputImage = predict(net, inputImage);

% 显示彩色图像
imshow(outputImage)

需要注意的是，使用深度学习模型的方法需要先安装Deep Learning Toolbox。